Думи d; MS-Nutrition Experts Хранителното качество на храната
От известно време на опаковката на хранителните продукти, които консумираме, се появи ново лого за хранително качество. Наречен Nutri-Score, той има за цел да улесни избора ни на консумация по отношение на хранителния състав на продуктите. „Nutri-Score е лого на Public Health France, чиято цел е лесно да се оцени хранителното качество на храните, продавани в супермаркетите. Благодарение на своята скала, базирана на 5 цвята и 5 букви, тя помага както на потребителите да интерпретират хранителното качество на продуктите, които поглъщат ежедневно, така и на производителите да подобряват предложенията си “, обявява Матийо Майо, президент и съосновател на MS-Nutrition.
Поради връзката си със здравето, храненето е все по-важен въпрос. Появил се преди няколко години, стимулът да консумираме повече плодове и зеленчуци и по-малко мазни, сладки и солени продукти, например, е актуален и днес. „Освен това сега наблюдаваме и други проблеми като естествеността, тоест намаляването на добавките в продуктите и зачитането на околната среда чрез намаляване на консумацията на червено месо и деликатеси. Местните хора също са все по-ангажирани с избора на потребителите ”, уточнява Флоран Вие, управляващ директор и съосновател в MS Nutrition
Основана през 2014 г. от двама доктори на науките, MS-Nutrition е млада университетска компания, предлагаща опит в моделирането и статистиката за храненето. Тази компания предлага на своите клиенти приложни изследователски проекти, но също така и трансфер на ноу-хау, придобити по време на научните изследвания чрез предоставяне на онлайн приложения. „В този контекст наскоро създадохме приложението MS Food, насочено към производителите на хранителна индустрия и консултантските компании, желаещи да извършат одити на храненето. Наличен на нашия сайт, той ви позволява да изчислите Nutri-score на продуктовото портфолио и бързо да анализирате силните и слабите страни на продуктите, използвайки специални графики и анализи. В допълнение, интегрираният алгоритъм автоматично генерира най-добрите решения за подобряване на продуктите “, обяснява Matthieu Maillot.