Д-р Компютърът трябва да облекчи лекарите от работа

RÜSCHLIKON ZH/HAIFA - "Д-р Уотсън" в бъдеще ще освободи лекарите от анализа на рентгенови или ЯМР изображения. За тази цел Уотсън, програмата за изкуствен интелект на компанията за информационни технологии IBM, също трябва да се научи да вижда, след като отговори на въпроси.

Уотсън може да отговаря на сложни изговорени въпроси и да се учи от опит - за разлика от известния филмов компютър „Hal 9000“ от филма „2001: Космическа одисея“. Уотсън стана известен с побой над двама души в телевизионното предаване "Jeopardy". IBM Research в Хайфа, Израел, иска да разшири своите възможности и да ги направи достъпни за лекарите, по-точно рентгенолозите.

работа
Рентгенолозите трябва да направят оценка на стотици или дори хиляди рентгенови, ЯМР, КТ или други медицински изображения и да открият аномалии, както компанията обяви в четвъртък в Rüschlikon ZH. Уморените очи са едно от последствията, а възможните погрешни диагнози - друго. На много места рентгенолозите също са рядкост.

Лекарят получава попълненото резюме

Тук трябва да влязат в сила анализът на образа и когнитивните умения на Уотсън. Като своеобразно „медицинско сито“, то е предназначено да предаде на лекаря критичната клинична информация за диагностиката и лечението на пациента, както обяснява IBM Research.

Умната компютърна програма получава тази информация, например, от електронни досиета на пациенти, от лаборатории и аптеки и радиологични архиви. След това използва съхранени медицински текстове, техники за разпознаване на изображения и машинно обучение, за да създаде смислено резюме за лекаря, което посочва възможни патологични промени и аномалии.

С помощта на Medical Sieve, автоматичната оценка на медицински изображения вече може да бъде тествана в някои области, например при автоматично откриване на свиване на кръвоносните съдове, доброкачествени или злокачествени промени в гърдите или при интерпретиране на ЯМР на сърцето.

За анализ на изображения IBM иска да придобие Merge Healthcare, компания, която управлява платформа за управление на медицински изображения.