Доказателствена медицина в практическата грижа за пациента
Във всекидневната практика има огромна разлика между наличните знания и знанията, които могат да бъдат научени. Ежедневните решения се основават предимно на индивидуален опит, навици, експертна преценка и много по-малко на научни доказателства.
Липсата на време, количеството на процедурите, лекарствата, хранителните вещества и наличните инструменти ни правят невъзможно да се справим подробно с всички въпроси. Пациентите, от друга страна, стават по-взискателни, информирани и често задават въпроси за лечението и прогнозата, на които не можем да отговорим. Повечето от тях вече не са успокоени от предизвикателната игра на ролята на „великия маг”. За да избегнем загуба на доверие, трябва да използваме най-добрите налични доказателства в нашата ежедневна практика, които съчетаваме с натрупания ни опит, патофизиологичните знания и индивидуалните характеристики на пациентите. Ние също трябва да вземем предвид нуждите на информирания пациент в нашите клинични решения. В крайна сметка целта е най-доброто възстановяване с цената на най-малко жертва.
Медицина, основана на доказателства
Медицина, основана на доказателства (EBM), a статистически доказана, систематична, интердисциплинарна дисциплина, основана на научни доказателства. С негова помощ можем да получим прости и практически отговори на добре формулирани клинични въпроси.
Например каква е вероятността да можем да поставим диагноза на нашия пациент с определен клиничен тест? Или коя терапия е най-подходяща за нашия пациент? Тези отговори не са резултат от субективна оценка на диагнозата или лечението на един или няколко пациенти. В повечето случаи системата EBM вече дава отговори на най-често срещаните въпроси въз основа на систематичен анализ. Тяхната доказателствена стойност или дори слабост представляват най-голямата безопасност както за лекаря, така и за пациента.
Как се раждат тези доказателства?
Най-простият начин за илюстриране на метода е чрез примера на лекарства. Можем да изберем лекарство "А" или "В" за лечение на заболяване. И двете лекарства са проучени в клинични изпитвания преди и след регистрацията. Съгласно дефиниран протокол, в дадена, за предпочитане хомогенна популация, някои пациенти са получавали медикаменти „А“ и плацебо в друга.
След определен период от време клоните могат да бъдат заменени след подходящ период на "измиване". По този начин ефикасността, но и безопасността на лекарството могат да бъдат измерени съвсем обективно. PICO - популация, намеса, контрол, резултат. Разбира се, това беше подобно за лекарството "В". Получените РКИ (рандомизирано контролирано проучване) могат да бъдат сравнени със статистически анализи. Резултатите отговарят на въпроса дали лекарствената терапия "А" или "В" е по-ефективна и/или ефективна в дадено население или по-безопасно.
Тъй като структурата, дизайнът, методологията за обработка на данните на изследванията, синтезът и качеството на резултатите, а оттам и тяхната доказателствена стойност, също се различават, това трябва да се изследва в хода на статистическите оценки. Неправилно извършените тестове не се включват в статистическата обработка, за да се избегне пристрастие, което се отбелязва заедно с критичните забележки.
Следователно въз основа на силата на доказателствата има определена йерархия, от които а в пика на мета-анализите, базирани на множество RCT а най-отдолу са експертните мнения.
Йерархията на доказателствата, разбира се, също може да бъде количествено определена и силата на препоръките, направени от тях, също може да бъде посочена.
Постепенно класифициране на нивата на доказателства
1 ++ Резултатите са от висококачествен доклад за систематичен преглед или от няколко рандомизирани контролирани проучвания с много нисък потенциал за систематично пристрастие.