DIN - експертна диагностична система за спешни състояния
Публикационна дейност
Следващ номер на сайта
DIN - експертна диагностична система за спешни състояния
Използването на технология на експертни системи (ES) в медицината се основава на факта, че ви позволява да изграждате системи, които могат да съдържат знания за патогенезата на заболяванията, да търсите водещи синдроми сред произволен брой състояния, като се отчита степента на тяхната тежест, субординация и взаимно влияние. В същото време системата предоставя на лекаря възможността да получава обяснения за неговата „логика“ в процеса на поставяне на диагнозата. Практически важен аспект при използването на ES е, че диагностиката може да се извършва съгласно непълен списък от диагностични критерии, т.е. със изтрита клинична картина, непълно развит синдром и с ограничения върху лабораторни и функционални изследвания.
За да подобри качеството на диагностиката и ефективността на лечението на критични състояния при деца, Московският изследователски институт по педиатрия и детска хирургия създаде експертна система DIN, фокусирана върху решаването на проблема с разпознаването на спешен случай при деца по отношение на синдром или няколко синдрома (по-точно характеризиращи техните състояния, които отразяват синдрома на тежестта) при представяне на признаци на заболявания, което трябва да се разбира като анамнестични, клинични и лабораторни прояви.
Базата от знания за ES съдържа описания на 34 синдрома, които включват 84 състояния. За системата това е списък с диагностични хипотези-хипотези. Експертната база от знания на реаниматора съдържа повече от 1000 диагностични критерия и заключения относно динамиката на развитието на спешен случай.
За да ускорим работата на система, фокусирана върху животозастрашаващи състояния, ние разделихме целия набор от синдроми на 14 групи в съответствие с преобладаващите нарушения от една или друга система за поддържане на живота и всяка група има своите собствени диференциращи симптоми.
Познанията за синдромите са представени по такъв начин, че да обхващат:
-условие за излагане на хипотеза за възможността за синдром, което е определена логическа комбинация от симптоми;
-клиничната картина, тоест симптомите на заболяването;
- необходими и достатъчни условия за потвърждаване на хипотезата;
-информация за допълнителни синдроми, които са в някои отношения с разглеждания: 1) причинно-следствени връзки, предполагаща информация за синдромите, които могат да бъдат причина за този синдром или, обратно, да са негови последици; 2) временни връзки, позволяващи както да се предскаже състоянието на детето, така и да се възстанови възможна медицинска история; 3) асоциативни връзки, които позволяват да се вземат предвид, на фона на какви състояния може да се развие този синдром, фона на кои синдроми! може да служи и с кои синдроми може да бъде съвместим, тоест кой синдром може да възникне едновременно;
- информация за държави, взаимно изключващи се една от друга;
- информация за диференцируем синдром! (конкурентни синдроми).
Всички знания за синдромите се подразделят на декларативни - за да се опише самият синдром! (клинична картина, допълнителни синдроми) - и процедурни, указващи как да се използват знанията в диагностичния процес,
Функционалната диаграма на DIN съответства на схемата на класическата ES: интерфейс, блок на представяне на знанието, блок на мета-знания, блок на механизма за извод, блок на работната зона, блок на попълване и модернизиране на знанията. Всички компоненти на DIN взаимодействат в рамките на рамка на черупковата система LEONARDO и са описани въз основа на възможностите на нейния вътрешен език.
Блокът за представяне на знания съдържа модове от знания и фактически данни. Bli данните включват информация за атрибутите, които, от една страна, са конкретизирани в областта на техните възможни и нормални стойности, от друга страна, те се характеризират или като качествени, или като количествени. Този блок включва и така наречения архив, който съдържа персонализирана информация! болни деца. Архивът специално ще подчертае пациенти, чиято диагноза е била неправилно диагностицирана от лекар или система, така че потребителят да може да анализира тези ситуации - причините за грешки в диагнозата.
Моделите на знанието изпълняват функцията за определяне на връзките между елементите от данни, съхранявани във фактическа база данни. За да се съкрати процедурата за разглеждане на блока от модели на знанието, знанията се използват, за да се обясни как да се използва информацията от блока на представяне на знанието, за да се гарантира изборът на най-добрата стратегия за намиране на решение. Това ви позволява да въведете контролни знания, Inference Engine е средство за възпроизвеждане на логиката на специалист при вземане на решение.
Всички фактически данни, т.е. симптоми и признаци, представляват структура, която включва името на даденото, неговите свойства, стойности, диапазон от нормални стойности, диапазон от възможни стойности. За всяко изследвано дете данните се организират в медицинска история, която съдържа 87 имена на признаци, включително 292 симптома и подредени според съответните физиологични системи съгласно стандартната схема на прегледа на пациента от реаниматор. Въвеждането на данни е организирано така, че във входа да се подава само необходимия минимум информация за детето. Останалата информация се допълва от многостепенна йерархична структура на представянето на знанията за извънредното положение. Архивът се формира под формата на списък от истории с случаи с етикети, характеризиращи различни параметри.