DCMedical Micros; nger; мозъчно увреждане, открито от; nv; дълбока област; 3D
Странни промени в мозъка на американските дипломати
Мозъчното микрокървене е във фокуса на редица проучвания поради техния потенциал като маркери за определени заболявания, клинични резултати и забавени ефекти от терапията. Ръчното им откриване обаче отнема много време, нито традиционните алгоритми се справят, поради което е тествана триизмерна (3D) остатъчна мрежа.
Остатъчната мрежа точно открива и класифицира мозъчното микрокървене (CMB) чрез претеглена с чувствителност магнитно-резонансна томография (SWI), съобщава екип от изследователи в Сан Франциско.
Учените обучиха и оцениха техния метод върху набор от данни от 73 пациенти с мозъчно кървене, предизвикано от радиация, сканирано при 7T с образно претеглено изображение.
,Като цяло мрежата постигна средна точност от 72%, "значително" по-висока от всеки друг публикуван модел. Почти 95% от реалните CMB са точно идентифицирани и броят на положителните фалшификати е намален с 89% в сравнение с публикуваните проучвания “, каза Yicheng Chen, водещият автор на изследването.
Той съобщи за добра корелация между вероятностния резултат, предвиден по техния метод и този на обучен неврорадиолог. Необходими са обаче допълнителни проучвания, които да включват участници с повече микрокръвоизливи, причинени от други заболявания, заключават учените, според Health Imaging.com.
,Както в много приложения на конволюционните дълбоки невронни мрежи (DCNN), нашият 3D остатъчен дълбок подход може точно да открива CMB, но самата мрежа не е прозрачна “, каза Чен.
За да бъдат рутинно приети DCNN от клиницистите, е необходимо по-нататъшно проучване на тяхната интерпретация, за да се предостави по-конкретно обяснение на обосновката на различните стратегии за проектиране на мрежата и да се увеличи доверието в техните резултати.
Резултатите от проучването са публикувани онлайн, на 3 декември, в Journal of Digital Imaging.