Безплатна викторина - Кой е доминиращият характер на вашия сезонен тип Безплатен изходен тест
Голямата сила на онлайн маркетинга е, че той е измерим - но е добре само ако можете да интерпретирате резултатите. Той помага да се изгради личност на купувача и да се приспособи кампанията Ви. Казано по-просто, тест изглежда така: Създавате 2 версии на елемента, който искате да тествате. Поставяте хипотеза. Тествате ги на произволна извадка в рамките на вашата целева група. Вие наблюдавате отговорите, резултатите.
Следващият път ще използвате само по-добрата версия. Процесът е подобен на проучването на общественото мнение и затова най-добрите практики са подобни. Основните изисквания Винаги тествайте само по едно нещо. Ако не го направите, резултатите ще бъдат изкривени: ако промените изпращача и темата на бюлетина, няма да знаете кой може да ви даде потенциално по-висок процент на отваряне.
Тестът трябва да работи паралелно. Ако тествате бюлетин, изпратете и двете версии едновременно. Ако имате CTA на целевата страница, покажете и двете версии на произволно разпределени потребители наведнъж. Несъответствието може също да изкриви резултатите: представете си, че тествате две версии на бюлетин и изпращате едната през декември, а другата - в безплатен изходен тест.
Вероятно ще получите коренно различни данни, но не знаете защо: защото сте ги променили или защото е Коледа. В чантата ни има няколко непубликувани теста, при които клиентите ни изпращат материал с разлика от 1 седмица или повече.
Интересното е, че това е добре, но резултатът е безполезен. Пуснете теста достатъчно дълго - поне 1 седмица. В случай на бюлетин тази точка не важи, но ако тествате нещо на целева страница, блог или друг уебсайт, трябва да стартирате теста активно и паралелно поне седмица, ако е възможно.
A/B тестването е бързо и лесно: за да разберете какво показват цифрите
Това ще помогне за намаляване на всякакво пристрастие. Пробата трябва да бъде значителна мин.
Анкетите обикновено изискват основна извадка и ние не съветваме нищо друго. Това е почти ограничението, при което вече можете да кажете, че получавате надеждни данни, защото сред произволно избраните потребители, всеки сегмент, всяка персона на купувача е представена в правилната пропорция.
Трябва да зададете теста, имайки предвид това. Ако не го направите, в крайна сметка няма да можете да се доверите на резултатите. Да предположим, че двама момчета заминават за нощта в Шиофок. И двамата са убедени, че ще се поберат по-добре за момичетата, така че започват да се обаждат и да искат безплатен тест за излизане. От първите три момичета тя избира едно A момче и две B момчета.
Безплатен тест за британско гражданство, за да видите дали можете да преминете на живо
Но на този етап, можем ли да сме сигурни, че това ще остане вярно дори на по-голяма извадка? Определянето на размера на подходящата проба не е лесно - разбира се се дава най-добрата практика, но безплатният изходен тест може да варира в зависимост от началната ситуация и очакваното отклонение. Зад нея има по-сложна математика, но за щастие не е нужно да се занимавате с формули.
На ваше разположение са редица страхотни онлайн инструменти, като безплатния калкулатор на Евън Милър. Допустимата грешка Може да сте срещали този символ и преди: ± Това със сигурност е свързано с някакъв статистически резултат, кажете в анкета.
Това обаче е плюс-минус и показва допустимата грешка за даден тест. И така, как да определите с каква граница на грешка да работите? Труден въпрос. От една страна, можете да разберете оттам каква е грешката, ако извършвате определени тестове няколко пъти подред и наблюдавате колко различни са резултатите. Това ще бъде важно скоро.