Алгоритми и ИИ в медицината Примери от практиката АННА - Мрежовият живот
Разпознаването на болести, поставянето на диагнози: софтуерни програми, машинно обучение и други технологии означават огромен напредък за медицината. Ето защо те вече се използват в много области за подобряване на здравеопазването.
Ежедневен софтуер
Алгоритмите са част от всеки софтуер или приложение. В резултат на това те отдавна са станали част от ежедневието на много потребители. Това важи и за много устройства, които са предназначени да поддържат здравето и благосъстоянието: везни с интернет и апарати за измерване на кръвното налягане, интелигентни часовници с интегрирани монитори за сърдечен ритъм, фитнес гривни и други така наречени носими устройства за записване на различни дейности. Има и приложения, които преброяват калориите, наблюдават вашите собствени нива на инсулин или цикъла на плодовитост.
Общото между тези примери и приложения е, че тяхната функционалност е сравнително проста: те събират данни и ги обработват по такъв начин, че да предоставят полезна информация за техните потребители. Най-вече става въпрос за определена категория данни за ясно определен аспект на здравето.
Програми за изкуствен интелект в медицинска употреба
Освен това се работи по приложения за по-изчерпателни алгоритми в професионалното здравеопазване. В някои случаи се използва и машинно обучение. Те включват софтуерни програми за профилактика и ранно откриване на заболявания, за подпомагане на решения при поставяне на диагноза или за избор и провеждане на терапии.
Един пример за използването на ИИ в медицината са т.нар образни процедури, като рентгенови лъчи, компютърна томография (CT) или сканиране на ретината. С помощта на процесите на машинно обучение програмите се „обучават“ да разпознават индикации за заболявания в образи на пациенти. По този начин някои сърдечни заболявания могат да бъдат идентифицирани, като например се използват изображения на ретината. Други алгоритми, например, показват изображения на белите дробове, когато се извеждат по такъв начин, че отговорните рентгенолози са по-склонни да забележат определени открития. За тази цел алгоритмите се „учат“ как изглежда здравият бял дроб и как се проявяват известните заболявания. Когато представят изображенията, те след това особено подчертават онези елементи, които показват болест.
Алгоритмите могат да разпознават модели и в други данни: например в Копенхаген входящите повиквания до центъра за спешни повиквания се анализират от софтуера AI. Ако резултатите от Гласов анализ показват инфаркт, това се сигнализира на хората, които приемат спешните повиквания.
Chatbots като диагностично помагало
От известно време т.нар Чат ботове на разположение. Те предлагат възможност както на лекарите, така и на пациентите да общуват с изкуствен интелект чрез въвеждане на текст. Такива AI чатботове обикновено се изтеглят под формата на приложение и са там за оценка на симптомите, въведени от потребителите. В зависимост от комбинацията от здравни оплаквания, такива приложения показват възможни диагнози и показват колко вероятно системата разглежда всяка отделна опция за диагностика.
AI се състои от алгоритми, които могат да обработват писмен език и да търсят подходяща информация в база данни въз основа на направените записи. Резултатът, до който достига ИИ, зависи от различни фактори и може да бъде доразвит чрез машинно обучение.