5.2.4. Проблеми със статистически аргументи

Сравнително простите данни за изследване на общественото мнение, разгледани в предишния раздел, също повдигнаха следните проблеми:

Въпросът беше колко безпристрастен беше?
Какво гарантира, че извадката е представителна, какви фактори са взети под внимание?
Колко надеждно е проучването (характеризиращо се с филтриране, марж на грешки и надеждност)?

Едва ли е трудно да се разбере колко нестабилна е оценката на вероятността, дадена на националността на следващия олимпийски шампион в гигантско спускане, тъй като подобни въпроси не могат да бъдат повдигнати по никакъв начин. Си вероятно е направил максимално достъпни данни за него, но това, разбира се, е малко, за да се получи добър прием. Данните за продължителността на живота при раждане са може би много по-надеждни, тъй като се основават на доста сложни статистически анализи. Тук също се казва, че някои данни за смъртността (включително възрастта на починалите през предходната година) предоставят извадката и на тази основа трябва да се изгради оценка на основната популация, включително тези, които в момента са в живота.

Другите примери, споменати в началото на предишния раздел, насочват вниманието към опасностите от статистическите аргументи. Данните за дела на хората с наднормено тегло може да са напълно правилни от гледна точка на здравната статистика, но те казват доста, докато не разберем какво означава да бъдеш излишен в този контекст. Този термин има някакво значение за всекидневния човек, да кажем, че, казано направо, изглежда, че човек е по-малко от идеален. В този смисъл обаче статистиката може да направи доста. За да може изобщо да се изследва съотношението на наднорменото тегло, концепцията за излишък трябва да бъде някак операционализирана. Това просто означава да го присвоите на някакво измеримо количество или количества: дали дадено лице се счита за статистически непреодолимо, трябва да бъде ясно разпознаваемо от неговите измерими данни.