4- Ремеширането за симулацията в; л; крайни моменти Иницииране; симулация на коване
4- Ремеширане за симулация на крайни елементи
Защо цифрова симулация?
В настоящия контекст на индустриалното развитие инструментите за виртуална симулация станаха от съществено значение за управление на компромисите и прогнозиране на ефективността.
Във виртуалния свят на модела дизайнерът трябва да дефинира предположенията и да контролира свързаните рискове.
По време на фазата на проектиране на всяко устройство или система, дизайнерът трябва да излезе с конфигурация, която най-добре отговаря на функционалните нужди и в същото време е икономически жизнеспособна.
Търсенето на най-доброто представяне на устройство, в което се намесват технически, структурни, размери и физически параметри, е труден проблем.
Това нарастващо търсене на майсторство води до увеличаване на сложността на моделите и до увеличаване на случаите, които трябва да бъдат изследвани.
Числена симулация: Интердисциплинарен подход
Сложността на явленията, които се появяват самостоятелно или в комбинация, изисква използването на мощни изчислителни процедури, съчетаващи числена симулация и инструмент за оптимизация.
Мултидисциплинарната оптимизация се използва за оптимизиране на дизайна или процеса на пилотиране на сложни системи, които изискват използването на симулатори или реални тестове за измерване на тяхната ефективност.
Тези симулатори могат да бъдат от различно естество: цифрови симулации обработка на физически явления или симулации на събития (обработка на събития).
Сложността на явленията, които се появяват самостоятелно или в комбинация, изисква използването на по-мощни процедури, съчетаващи числена симулация и инструмент за оптимизация.
Предоставените инструменти ще позволят да се замени често тежкото и сложно моделиране с прости математически уравнения, които са достатъчно предсказуеми, за да се намалят времето за изчисление и да се увеличи реактивността.
Числена симулация: Интердисциплинарен подход
Симулационните изчисления позволяват да се предскаже поведението на изследвания обект, без да се налага да се преминава през изграждането на прототипи или извършването на реални, скъпи и/или трудни за настройване тестове; което е съществено предимство по отношение на производствените разходи, особено в иновативните области.
Въпреки това, числената симулация е много често скъпа по отношение на времето за изчисление (един час, една нощ,. Една седмица).
Прилагането на методи за оптимизация изисква множество числени симулации (в най-добрия случай десетки, когато е възможно да се използва високоефективен детерминиран алгоритъм за оптимизация, в най-лошия случай хиляди, когато търсенето на глобален оптимум се извършва благодарение на еволюционен алгоритъм и следователно може предизвикват непосилни глобални разходи за симулации, което ги поставя извън обсега на текущата употреба.
Те могат също така, с оглед на оптимизацията, да доведат до рационални икономии на материали, до подобряване на качеството или продължителността на живота на продуктите и/или до оптимизация на производствените процеси.
Числена симулация: Интердисциплинарен подход
Формулиране на мултидисциплинарен физически модел
Наличие/уникалност на решенията, ако е възможно, добре поставен проблем
Качествени свойства на разтворите (регулярност, хомогенност, стабилност)
Дизайн на модел, базиран на физически основи
Надеждност и конвергенция на модели
Оценка на грешка в модела и числен метод