Възможно ли е да се подобри точността на прогнозиране SO, Блог, Математическо бюро
Първоначални данни и изявление на проблема
Пълен архив от данни за прогнозата за CO, действителното потребление, цените на TG, RSV и индикатора BR и прогнозата на Математическото бюро (MB) за двете ценови зони можете да изтеглите в първия запис на нашия цикъл Най-неточната прогноза на консумация на Системния оператор.
След като сравнихме нашата 36-часова енергийна прогноза с прогнозата на потребителите, ние сме убедени в това висока точност на прогнозите, получени по нашия модел за прогнозиране. Чрез адаптиране на този модел за ултра-краткосрочно прогнозиране 3 часа напред и 2 часа напред получихме собствена прогноза, подобна на прогнозата за CO. В следващата стъпка сравнихме тези две прогнози.
Прогнозата за 3 часа напред е извършена за периода от 15.01.2012 г. до 25.09.2012 г., а прогнозата за 2 часа напред е направена за периода от 26.09.2012 г. до 24.11.2012 г. Освен това стойностите, получени по нашите прогнозни модели, бяха сравнени със сходни стойности, изчислени от системния оператор.
Подобряване на точността на прогнозиране
Като част от дисертацията ние разработихме концепцията за подобряване на точността на прогнозирането чрез формиране на консенсусна прогноза. Прогнозата за консенсус се получава като средна стойност въз основа на две входни прогнози: прогнозата за CO и прогнозата на Математическото бюро. За часа h той се изчислява много просто:
Консенсусна прогноза (h) = [Прогноза CO (h) + Прогноза MB (h)]/2
Нашите резултати убедително доказват това предположение.!
Резултати от прогнозирането според EZZ
Грешката в прогнозата (MAPE) по дни от седмицата за 3-часова прогноза е показана в таблицата по-долу. Средната грешка в MB е 0.77%, а за CO подобна стойност е 0,52%.
3-часовото прогнозиране обаче е в миналото и сега FGP се изчислява на всеки 2 часа. По-долу са посочени средните грешки (MAPE) по дни от седмицата за 2-часова прогноза за консумация на енергия. Тук средната грешка в MB е 0,52%, и CO грешката е 0,45%, грешка консенсусна прогноза - 0,39%.
