UZH - Методологично консултиране - Еднопосочен дисперсионен анализ (с многократни измервания)

Съдържание на страницата

Бърз старт

Меню SPSS
Анализ> Общ линеен модел> Повтарящи се мерки

методологично

1. Въведение

Еднопосочният дисперсионен анализ с многократни измервания проверява дали средствата на няколко зависими групи (или проби) се различават.
Еднопосочният дисперсионен анализ с повтарящи се мерки е обобщение на t-теста за зависими проби (или групи) за повече от две групи отклонение ".

Говорим за "зависими" проби (или групи), когато измерената стойност в една проба и определена измерена стойност в друга проба си влияят взаимно. Такъв е случаят в три ситуации:

  • Повторете измерването: Измерените стойности идват от едно и също лице, например при измерване преди лечение, по време на лечение и след лечение или когато се използват различни лечения за едно и също лице и трябва да бъдат сравнени.
  • Естествени сдвоявания: Измерените стойности идват от различни хора, но те принадлежат заедно, например съпруга - съпруг - двойки терапевт, психолог - пациент - роднини, адвокат - клиент - съдия - ищец.
  • Съчетаване: Измерените стойности идват от различни хора, които са били назначени един на друг, например поради сравнима стойност на трета променлива (която не е фокусът на разследването).

Използвайки дисперсионен анализ с повторни измервания - въпреки че името изрично се отнася до повтарящи се измервания - могат да се изследват и трите вида зависими данни, включително естествени сдвоявания или лица, назначени един на друг. Фокусът на анализа е върху разликите между съответните свързани измерени стойности. Често се изследва курс с течение на времето: Например, успехът на лечението (напр. Диета, терапия) се измерва в различни моменти от време (например намаляване на теглото, стойности на депресия). Дисперсионният анализ сега разглежда промените в хората и проверява дали времената на измерване се различават значително. Разликите между хората са от второстепенно значение.

Отделните времена на измерване понякога се наричат ​​"нива на фактора" или "лечения", особено ако целта не е развитие във времето, а просто сравнение на измерванията. Такъв е случаят например, когато различни методи за прогнозиране на продължителността на заболяването се сравняват помежду си. Съответно се използва и „фактор“, когато измерването се повтаря. Дисперсионният анализ с повтарящи се измервания се нарича "еднофакторен", ако използва само един фактор, т.е. повтарящ се фактор на измерване (вж. "Забележка: Многофакторен дисперсионен анализ с повторни измервания").

Въпросът за еднопосочния дисперсионен анализ с повтарящи се измервания често се съкращава, както следва: "Различават ли се средните стойности на зависима променлива между няколко зависими групи или времена на измерване?"