The; проблем с нагъване на протеини; решен чрез изкуствен интелект
Затворете Създадено със скица.
50-годишно научно предизвикателство, решено за 30 минути от Deep Mind, Google AI и други научни новини.
илюстрация на протеин. • Кредити: Научна фотобиблиотека - Гети
Deep Mind, Google, който овладява AI игрите Go, може да обърне биологията с главата надолу. Това би решило проблем, който предизвиква биолозите в продължение на 50 години: „проблемът с нагъването на протеини“. От 1970 г. това е голямо научно предизвикателство. 3D формата на протеин определя какво прави и как функционира. Протеините са изградени от едномерни вериги от аминокиселини, които след това се сгъват в 3D структура.
Днес, за да се получат добри протеинови структури, има крио-електронна микроскопия и рентгенова кристалография.Те са много скъпи, отнемащи време и не без недостатъци експериментални методи.
Вчера беше конференцията на последния CASP, глобално биенале, където конкуриращи се екипи се стремят да предскажат протеинови структури, които вече са решени, но се пазят в тайна. Програмата на DeepMind, наречена Alpha Fold, привлече много внимание. Alpha Fold е задълбочен изкуствен интелект, който е обучен с около 170 000 протеинови структури. Той прогнозира структурата на бактериален протеин от неговата аминокиселинна последователност само за 30 минути и с 92% точност.
Alpha Fold може да помогне на изследователите да разгадаят структурата на стотици милиони протеини и по този начин да намерят нови лекарства.