Променливо кодиране - Наръчник на химика 21
Химия и химическа технология
Кодираните променливи X се въвеждат съгласно уравнения от типа Л = (х - Хо)/Ддг и съставят матрицата за планиране на експеримента (Таблица 15.5). [c.150]
На следващия етап се извършва операцията на леене (кодиране) на променливи. Състои се във факта, че всички координати на центъра на плана се приравняват на нула, а интервалите на вариация се приемат като 1. Кодираните променливи са удобни, тъй като цялата обработка на експерименталните резултати се извършва в стандартна форма "независимо от специфичните условия на задачата. Това значително опростява изчисленията. некодирани (естествени) стойности на променливите P) към кодираното n и обратно се прави по формулата [c.169]
Данни за променливо кодиране, матрица за планиране и експериментални резултати са показани в таблица. 6 и 7. [c.149]
Първият начин е да се сведе до минимум мярката p = M и да се избере функцията (x). Нека разгледаме схема за решаване на този проблем, като използваме примера на автомат с един вход и един изход (имайте предвид, че векторният случай може лесно да бъде сведен до скаларен случай чрез просто кодиране на променливи). Като се вземат предвид уравнения (2.59), (2.60), написани в скаларна форма, основното условие за оптималност приема формата [c.121]
Трябва да се отбележи, че обикновено е по-изгодно да се използват матрици с целочислени стойности на кодирани променливи, т.е. колкото по-малко фракции в матрицата за планиране, толкова по-добре, особено с голям брой параметри. [c.155]
Започвайки оптимизацията, е необходимо да се изчисли матрицата на първоначалната серия от експерименти във физически променливи, като се използва матрицата в кодирани променливи, като се използва формулата [c.156]
I Кодирани променливи Отговор y [c.558]
Формула за кодиране с променлива, цел на кодиране. [c.61]
Компютърното изчисление даде следа от постно уравнение в кодирани променливи Xi [c.56]
Вертикално кодирана променлива 100-та [c.515]
Кодирана променлива Vertex 100 - y [c.516]
След това ще извършим операцията на отражение (получаваме връх 6) и отново компресия (връх 7, вижте фиг. 12.4-14). В следващите експерименти симплексът се приближава до оптималната точка, както е показано на фиг. 12.4-14. След 20 експеримента получаваме следните оптимални координати в кодирани променливи [c.516]
Таблица 6.6 показва матрицата TFE за три фактора в кодирани променливи. [c.293]
Изчисляването на коефициентите на регресионната зависимост в кодираните променливи в съответствие с алгоритъма за обработка на PFE е показано на фиг. 6.31. На фиг. 6.32. получената зависимост се проверява за адекватност на експеримента. Адекватността се потвърждава от изчислените стойности на критериите за контролни разпределения (f-разпределение и y-разпределение), както и графично за коефициентите във физически променливи. [c.305]
За удобство при изчисляване и определяне на регресионните коефициенти всички фактори по време на пълния факториален експеримент варират на две нива, съответстващи на стойностите на кодираните променливи +1 и -1. По този начин общият брой експерименти N в случай на пълен факториален експеримент ще бъде равен на N = 2 ". Таблица 7.1.2.1 показва матрицата на пълен трифакторен експеримент. При неговото конструиране нивата на вариация на първият фактор се редува от експеримент към експеримент. Честотата на промяна на нивата на вариация за всеки следващ фактор е наполовина по-малка от тази на предишния. [c.608]