Проблемът, който дори изкуственият интелект не може да реши
Лесно е да се повярва, че изкуственият интелект може да реши повечето проблеми, но това е далеч от истината.
Международно проучване на екип от математици и изследователи, специализирани в изкуствения интелект, показва, че дори и най-интелигентните алгоритми могат да се провалят, когато става въпрос за математически правила.
„Ползите от математиката обаче понякога могат да си струват - накратко - не всичко е очевидно“, казват изследователите, водени от учения Шай Бен-Дейвид от Университета на Ватерло. „Тук показваме, че машинното обучение споделя тази съдба“.
Признаването на математическите ограничения е свързано с Курт Гьодел, който разработи през 30-те години т.нар. Теореми за непълноти. Това са основно две изречения, които предполагат, че не всички математически въпроси имат решение.
Изследванията на Бен-Дейвид показват, че тези теореми се прилагат и за машинно обучение на изкуствен интелект. По-конкретно, способността на машината да учи може да бъде ограничена от недоказани математически правила. По-точно, изкуственият интелект е изправен пред неразрешим проблем, който не може да реши с прост верен или фалшив отговор.
„За нас това беше изненада“, каза старши изследовател и математик Амир Йеудаоф от Технион-Израелския технологичен институт.
В проучването екипът разследва проблем с машинно обучение, наречен максимална оценка (EMX), чрез който уебсайт се стреми да предоставя персонализирани реклами на посетителите, които влизат в сайта най-често, въпреки че не е известно предварително кои посетители ще влязат в сайта. Учените казаха, че този проблем има прилики с хипотезата за континуума, математически парадокс.
„[Изследователи] са идентифицирали проблем с машинното обучение, чиято съдба зависи от хипотезата за континуума, оставяйки резолюцията винаги далеч от постигането“, каза математикът Лев Рейзин от Университета на Илинойс в Чикаго, който не участва. в научните изследвания.