Представителност като характеристика на метода за вземане на проби
В тази връзка нека се обърнем към концепцията представителност. Това е свойството на извадката да възпроизвежда параметрите на генералната съвкупност. Съществува и концепцията грешки представителност, която зависи от вариативността на изследваното свойство. Ако всички единици от населението бяха еднакви, като например възрастта на военнослужещите от дадена година, тогава, знаейки показателя за собствеността на една единица (една военна служба), бихме могли да приемем, че всички останали единици имат същия показател за възрастта. Всъщност свойствата на различните хора се различават (променят) доста значително. Например възрастта на хората варира от 1 до 100 години или повече. Колкото по-разнородна е популацията, толкова по-голяма е величината на статистическата грешка. И съответно, колкото по-голям е размерът на извадката.
Представителността на извадката се осигурява от редица процедури, включително правилната дефиниция на генералната съвкупност, техниката за избор на лица за наблюдение, вида на пробата и т.н.
Формирането на всяка проба се основава на два основни принципа. Първият изисква избягване на системна грешка при избора на лица за наблюдение, вторият - постига максимална точност с определено количество усилия и време.
Системна грешка възниква поради обективни и субективни причини и се свежда до факта, че всеки член на популацията се измерва с една и съща грешка.
Първият въпрос, с който изследователят обикновено се сблъсква, е: какъв трябва да бъде размерът на извадката, така че въз основа на нейното проучване да е възможно да се направи валидно и надеждно заключение за цялата генерална съвкупност? Размерът на извадката зависи от степента на разпределение на изследваното свойство. Например, приблизително равен брой мъже и жени живеят в града, с лек излишък от последния. Следователно вероятността за появата на знака "човек" тук може да се приеме като 0,5 (1/2).
Колкото по-малко вероятно е дадена функция да се появи, толкова по-голяма ще бъде извадката. Например, ако искате да включите представители на много рядка професия, извадката трябва да е достатъчно голяма. Може да наброява десетки хиляди анкетирани хора. В практиката на социологическите проучвания в този случай те действат по различен начин - само лица от дадена професия се търсят целенасочено, решавайки този проблем, използвайки определена техника за избор на лица за анкета (квотна извадка).
Вероятността за комбинация от две, три, четири характеристики рязко намалява, така че пробата се увеличава значително. Например, необходимо е да се формира извадка от популация, в която ще има достатъчен брой лица с едновременно присъствие на четири характеристики: млади работници, с високи доходи, гласуващи за либерали, наградени. Ако изберем 900 души от избирателните списъци в среден град, тогава извадката може да не включва нито един човек с такива характеристики. Това означава, че пробата трябва да бъде значително увеличена.
Размерът на извадката също зависи от размера на грешката, която е допустима по време на нейното формиране. Изследователите обикновено приемат, че всяка проба съдържа някаква грешка. Например 48,5% от мъжете и 51,5% от жените живеят в града, а извадката включва 49% от мъжете и 52% от жените. Както можете да видите, пробата съдържа грешка. Най-често това е така: колкото по-малка е извадката, толкова по-голяма е грешката; колкото по-голяма е пробата, толкова по-малка е грешката. В този случай те казват, че средната стойност на извадката клони към средната обща популация. Но на практика те никога не съвпадат.