OTSZ Online - Дерматологична диагностика и изкуствен интелект
Честотата и смъртността от меланома се увеличават, така че ранното откриване и профилактика стават все по-важни. Дерматоскопският преглед значително подобрява честотата на ударите при изследването с невъоръжено око.

Естева написа основен доклад от 2017 г. за използването на изкуствен интелект (AI) в дерматологията (Esteva A, Kuprel B, Novoa RA et al. Класификация на дерматолог на ниво рак на кожата с дълбоки невронни мрежи. Nature 2017; 542 (7639): 115 - 118). Една форма на изкуствен интелект, „дълбоко изучаващата се конволюционна невронна мрежа“ (CNN) за визуален анализ на определени образувания, изглежда е в състояние да разпознава доброкачествените и злокачествени кожни лезии дори по-точно от опитен дерматолог.
По-старо проучване показа, че AI е по-точен от патолозите при оценката на продължителността на живота на пациент с глиом. И проучване, публикувано в момента в "Анали на онкологията", показва, че въз основа на дерматоскопско изображение AI поставя по-точна диагноза от опитни дерматолози. Д-р Холгер Хаенссле (Департамент по дерматология, Университет в Хайделберг) и колегите подадоха над 100 000 изображения на злокачествени и доброкачествени боядисани кожни тумори и бенки в програмата на CNN и всеки беше диагностициран.