Новият Google AI може да посочи калориите в снимките на храни в Instagram
Различни здравни приложения се радват на голяма популярност на мобилни устройства и много потребители се опитват да следят диетата си с броячи на калории. Но колко енергия всъщност добавя към тялото с храна? За продуктите в супермаркетите това е написано на опаковката и във всички други ситуации алгоритъмът, разработен от служителя на Google Кевин Мърфи, може да помогне.
"Im2Calories" е името на неговия инструмент, който той наскоро представи на срещата на върха за преработка на дълбокото обучение в Бостън. На събитието разработчиците ще обменят идеи за програми, които с алгоритми за самообучение и различни методи за анализ могат да се справят все по-добре с абстрактни задачи. Приложението на Мърфи работи на много прост принцип: потребителят й дава снимка на храненето си и получава стойността на калориите, които съдържа, съобщава списание Smithsonian Magazine.
Зад този просто звучащ механизъм обаче стоят изключително сложни методи за анализ на изображенията. Системата трябва да раздели представената снимка толкова добре, че още в първата стъпка да разпознае кои отделни компоненти на хранене могат да се видят. Не по-малко сложна е и втората стъпка, при която е необходимо да се оцени количеството на всеки хранителен артикул в чинията въз основа на различни характеристики, които могат да се използват за сравнение.
Последното е относително лесно, ако системата разпознае яйце или парче наденица на снимката. Става по-трудно с порция пържени картофи, която е облечена около бургер. Както посочи разработчикът, снимката на ястието дори не трябва да бъде с възможно най-добрата резолюция, за да бъде анализирана успешно. Напълно достатъчно е да нахраните алгоритъма с многобройните снимки на храни, които редовно се публикуват в Instagram от многобройни потребители.
Според Мърфи изчисленията на калории в момента са точни до около 20 процента. Като се има предвид сложността на задачата, това е доста забележително. Това обаче е проект от областта на задълбоченото обучение - софтуерът е проектиран по такъв начин, че да се усъвършенства автоматично, когато се съветва за неправилни изчисления.
Разработчикът сега иска да направи софтуера достъпен за група от повече потребители след първоначалните тестове. В резултат на това в близко бъдеще в системата трябва да влезе значително повече обратна връзка и производителността трябва да се увеличи значително. Google изглежда има увереност, че алгоритъмът на разработчика му ще работи добре и че потребителите ще проявят интерес. Поне процесът вече е регистриран за патент. Бърз ринг, хранителни стоки, хамбургер Jeshoots (CC0)