Нова образна технология за диагностика на рак на гърдата

Тъй като ходът на рака на гърдата се различава от пациент на пациент, това затруднява прецизната диагноза и прогноза за развитието на заболяването. Следователно новоразработеният образен метод в Университета в Цюрих (UZH) има за цел да представи много подробно тъканта на рака на гърдата и да позволи по-прецизен анализ и диференцирана класификация на туморите - и по този начин повече индивидуални диагнози за пациентите.

гърдата

Според Университета в Цюрих, новият процес генерира цифрови изображения с висока разделителна способност на раздели на тъкани и по този начин позволява насложената информация от множество биомаркери да бъде визуализирана и анализирана едновременно. „Изследователската група около Бернд Боденмилер, професор по количествена биология от UZH, вече е в състояние да усъвършенства настоящата патологична класификация, използвайки образна масова цитометрия“, казва Цюрих. Според UZH, 35 протеина са определени като биомаркери в проучване на около 350 пациенти с рак на гърдата.

Жана Фишер, съавтор на изследването, обясни още: "Това ни даде високоразмерно представяне на клетъчния пейзаж на тумора и околната тъкан". Изследователският екип анализира по този начин стотици тъканни участъци от пациенти с рак на гърдата. Идентифициран е както съставът на различните клетъчни типове, така и тяхното пространствено разположение в многоклетъчни общности около тумора.

„Въз основа на тези данни успяхме да покажем, че съществуващата класификация на пациентите с рак на гърдата може да бъде значително усъвършенствана. До момента в клиниката има четири категории рак на гърдата; успяхме да ги разделим на множество по-подробни подгрупи с различни рискове ”, описва съавторът Хартланд Джаксън.

Тази находка има потенциал да намери път в клиниката. „Новите групи пациенти с рак на гърдата имат различни молекулярни профили. Изследователският екип на Бернд Боденмилер сега работи, за да открие кои лекарства могат най-добре да се борят с туморните клетки със специфичен профил, ”казва UZH.

Бернд Боденмилер обяснява: "Чрез по-добро описание на клетъчните характеристики и групи и разделяне на пациентите на по-точни подгрупи със съответните рискове, ние отваряме нови възможности за прецизна медицина".