Наръчник за събиране на данни Четвърта фаза Метод за вземане на проби - Akvopedia
След приключване на фази втора и трета от ръководството ще бъдат идентифицирани нуждите от данни за проекта, както и местата за събиране на данни. Тази глава ви учи как да събирате данните, как да формулирате въпросите и на кого да ги зададете и колко хора ще бъдат интервюирани.
Съдържание
- 1 Определение на пробата
- 2 Първа стъпка: Определете извадката и целевата популация
- 3 Втора стъпка: Определете размера на извадката
- 3.1 Вариант А
- 3.2 Вариант Б
- 3.3 Вариант В
- 4 Трета стъпка: Определете техниката за вземане на проби
- 5 Четвърта стъпка: Минимизиране на грешката при вземане на проби
- 6 Благодарности
Определение на пробата
Както е посочено във фаза трета, пълен преглед на вече наличните данни и липсващите данни е необходим преди започване на събирането на данни. Съществуващите данни от външни източници се наричат вторични данни, докато данните, събрани по време на проучване, се наричат първични данни. Тази глава описва как се събират първични данни с пример, в който се извършва проучване на характеристиките (данък, ниво на образование и т.н.) сред жителите на пет града. Градовете са с различни размери и имат общо 3200 домакинства. Тези 3200 домакинства представляват целевата популация от проучването.
Първа стъпка: Определете извадката и целевата популация
Понякога изследването може да изисква обхващане на цялата целева популация, както в случая с картографиране или проучвания на популацията. Това обикновено се нарича преброяване на населението. Въпреки това целевите популации обикновено са големи и скъпи за идентифициране. В този пример може да не е възможно да посетите 3200 домакинства в петте града. Вместо това трябва да се избере по-малка извадка, която да е представителна за популацията и да отразява характеристиките на популацията. Проучване, проведено върху по-малък брой целеви хора, се нарича примерно проучване. Резултатите могат да бъдат изведени за цялата популация от тази представителна извадка. Следващите раздели предоставят различните терминологии, свързани с извадковите проучвания, като например размера на извадката и дизайна на изследването. Тези концепции ще определят броя на изследванията, необходими за точно отразяване на реалните характеристики на дадена популация и ще изберат най-добрия метод за подбор на извадка от тази популация.
Определение на пробата
- Определете извадката и целевата популация
- Определете размера на извадката
- Определете техниката за вземане на проби
- Минимизиране на грешката при вземане на проби
Дизайн на проучването
- Опишете дизайна на изследването
- Приемете добри практики при разработването на въпросника
- Формулирайте въпросници според вида на данните
- Изберете типа въпрос въз основа на нуждите от данни
- Следвайте стъпки за контрол на качеството
Избор на Събирач на данни
- Изберете събирачи на данни
- Общи съвети за събирачите на данни
Преди да започнете да проектирате проучването, трябва да:
Стъпка втора: Определете размера на пробата
Първата стъпка при вземането на проби е да се определи подходящият размер на пробата. Няма строги правила за избор на размер на извадката. Решение може да се вземе въз основа на целите на проекта, наличното време, бюджета и необходимата степен на точност.
За да изберете подходящия размер на пробата, е необходимо да определите степента на прецизност, която трябва да бъде постигната. За това е необходимо да се определи интервалът и нивото на доверие на пробата.
Доверителният интервал, наричан още граница на грешка, е плюс или минус число. Това е диапазонът, в който се крие вероятността за отговор. Най-често използваният интервал на доверие е +/- 5. Допустимата грешка или интервалът на доверие трябва да бъдат намалени до +/- 2, за да се повиши нивото на точност на данните. Например, ако въпросът от проучването е "Дали домакинството плаща данъци?" „И ако 65% от включените в извадката домакинства казват„ да “, използвайки доверителен интервал от +/- 5, можем да кажем със сигурност, че ако сте задали въпроса на 3200 домакинства, между 60% (т.е. 65-5) и 70% (т.е. 65 + 5) също биха отговорили с "да".
Нивото на доверие показва нивото на сигурност, което трябва да бъде постигнато и се изразява като процент. Той представя колко добре отговорите на избраната извадка отразяват отговорите на общата популация. Така че 95% ниво на доверие означава 95% сигурност. Колкото по-ниско е нивото на доверие, толкова по-малко сигурност.
Повечето проучвания използват нивото на доверие 95% и интервал на доверие +/- 5. След като нивото на доверие и интервалът на доверие се комбинират, можем да бъдем 95% сигурни, че ако всички домакинства (3200) са били разпитани, между 60% и 70 % от домакинствата в целевото население биха отговорили с „да“ на въпроса „плаща ли домакинството данъци? ".
Размерът на извадката може да се определи с всеки калкулатор на стандартен размер, като Survey Monkey или Raosoft. Използвайки стандартен калкулатор на размера на извадката (както може да се види в таблица 3) за примера на 3200 домакинства в пет града, може да се изследва разликата в размера на извадката на различни нива и интервали на доверие.