МЕДИКО-ИКОНОМИЧЕСКА ОЦЕНКА НА БИОТЕРАПИИТЕ ПРИ УПРАВЛЕНИЕТО НА РЕВМАТОИДЕН АРТРИТ

МЕДИКО-ИКОНОМИЧЕСКА ОЦЕНКА НА БИОТЕРАПИИТЕ ПРИ УПРАВЛЕНИЕТО НА РЕВМАТОИДЕН АРТРИТ В ФРАНЦИЯ ТЕХНИЧЕСКИ КРАТКИ проф. Д-р Робърт Лоно Суая Бен Хариз, д-р Анастасия Кабешова

ревматоиден

7.2.3 РАЗПРЕДЕЛЕНИЕТО НА ДИРИХЛЕТА 58 7.2.4 РАЗПРЕДЕЛЕНИЕТО НА ГАМА 58 7.2.5 МЕТОДИ ЗА ОЦЕНЯВАНЕ НА ПАРАМЕТРИТЕ НА ЗАКОН 59 7.3 ЛЕЧЕНИЕ НА ПАРАМЕТРИЧНИ НЕОПРЕДЕЛЕНИЯ 59 7.3.1 ДЕТЕРМИНИСТЕН АНАЛИЗ НА СЕНЗИТИВНОСТТА 7 АСИДИНСТИС НА 7 ДИСЕТИНС НА 7 ДИСЕТИНС НА 7 ДИСЕТИСИНС 7 7 АНАЛИЗ 60 7.3.3 ПРОБАБИЛИСТИЧЕН АНАЛИЗ НА ЧУВСТВИТЕЛНОСТТА (ASP) 60 7.4 РАЗПРОСТРАНЕНИЕ НА НЕИЗВЕСТНОСТИ 61 7.4.1 СИМУЛИРАНЕ НА ПОРЪЧКА НА МОНТЕ-КАРЛО 1 61 7.4.2 СИМУЛИРАНЕ НА ПОРЕДБА НА МОНТЕ-КАРЛО 61 61 пропорциите за спечелване случаи (CPCG) 62 8.2 ГРАНИЦА НА избор, който максимизира NET полза за здравето (FDCMAX) 62 9 опит и умения с изпълнението на проекта 63 10 временен график 67 11 ОБРАБОТКА и организация 69 11.1 организация 69 11.2 КАЧЕСТВО подход на REES FRANCE 69 12 БИБЛИОГРАФСКИ РЕФЕРЕНЦИИ 71 ПРИЛОЖЕНИЕ 1: ИЗПЪЛНЕНИЕ НА ВЕРОЯТЕН АНАЛИЗ НА ЧУВСТВИТЕЛНОСТТА ПО VBA 74 4

T2A TCL Ценообразуване въз основа на дейността Tocilizumab, (ROACTEMRA) 6

Фигура 2: Алгоритъм за управление на RA през 2014 г. съгласно препоръките на SFR, ФАЗА II 1.3.3 Фаза III: управление след първи провал на анти-TNF Пациенти с неуспех на първа биомедицина могат да получат втори анти TNF или лекарство, основано на друг начин на действие. Според sfar понастоящем няма аргумент в полза на един вид лечение пред друг. Всичко зависи от историята на пациента и характеристиките на молекулата. Някои предварителни резултати предполагат, че лекарството с различен начин на действие може да бъде по-ефективно от използването на ново лечение, принадлежащо към същия терапевтичен клас. Това е важен момент, който предлагаме да изясним в рамките на мрежовия мета-анализ. 12

Управлението на статиите, които ще отговарят на критериите за допустимост, ще се извършва под Endnote. 2.3.2 Описание на етапите на процеса на подбор След отстраняване на дубликати, изборът ще бъде направен върху заглавия и резюмета и след пълно двойно четене на останалите статии. Ще бъде изградена блок-схема от типа, представен по-долу. 17

Пълен списък на статиите, посочени в MEDLINE (n = 383) Изключени статии (n = 160) Причини: - Преглед на литературата, метаанализ - Лоша индикация - Наблюдателно проучване - Обработка Статии, избрани за абстрактно четене (n = 223) Статии, избрани за пълно четене (n = 132) Изключени статии (n = 91) Причини: - Дизайн (разширение със смяна на протокол, само 1 рамо .) - Език - Субанализ на проучвания Статии, избрани за по-подробен анализ (n = 47) Статии изключени (n = 85) Причини: - Не се пренасят критерии за ACR - Субанализ на проучвания - Избрани статии за второ мнение (n = 21) Изключени статии (n = 26) Причини: - Дата на точката (n = 20) - Отворен етикет (n = 2) - Други (дубликат, доза, която не е разрешена за употреба, сравнение на дозите, изследвана популация) (n = 4) Окончателна селекция (n = 19) - Anti-TNF α IR: 2 статии (+ RADIATE изпитване ) - DMARD IR: 17 статии (включително проучване OPTION) (+ КЪМ проучване) Изключени статии (n = 2) Причини: - Популацията от изследването не е нито анти-TN F α IR или DMARD IR IR: неадекватен отговор Качеството на изследванията ще бъде оценено по скалата на Jadad. Клиничните данни ще бъдат извлечени съгласно стандартизирана мрежа, определена априори и записана под EXCEL 18

N (i, i²) с i = ai + xi и i

Нормално (d,) Ti i i. 22.

Bin (pTi, nti) 2 log it (p) = + i, с i

Нормално (d,) Ti i с d

[-, -]. i = 1, k Откриваме точно същия модел, както преди, с изключение на това, че анализаторът трансформира знанията си априори под формата на два параметъра d и σ² независимо от наблюдаваните данни. Това са мнения, които се формулират преди всяко разглеждане на резултатите от експерименталните проекти, въведени на място. Могат да се използват няколко вида априорни закони. Когато не е възможна априорна интуиция за параметрите, се използват така наречените неинформативни априорни закони. 23.

Норма (µ, σ²), σ² = s²/n е представяне на несигурността относно променливостта на средната стойност в популацията. Подход „центрирани индивиди“: C е разпределението на параметрите T (размера например) в извадка, която ще ни интересува, за да можем да ги използваме като оценители на параметри, свързани с популацията. Нормален закон: T