Машинното обучение има потенциал да подобри диагностиката на маститни инфекции в
Отказ от отговорност: Тази страница е автоматичен превод на тази страница, първоначално на английски. Моля, обърнете внимание, тъй като преводите се генерират машинно, не всички преводи ще бъдат перфектни. Този уебсайт и неговите уеб страници са предназначени за четене на английски език. Всеки превод на този сайт и неговите уеб страници може да бъде неточен и неточен, изцяло или частично. Този превод е предоставен на практика.
Новото проучване, публикувано сега в Scientific Reports, установи, че машинното обучение има потенциала да увеличи и подобри способността на ветеринарния лекар да диагностицира точно произхода на стадния мастит и да намали нивата на мастит в млечните ферми.
Маститът е изключително скъпо ендемично заболяване на млечните стада, което струва около 170 милиона британски лири във Великобритания. Важна първа стъпка в контрола на мастита е установяването на произхода на причинителите на мастит патогени; дали бактериите идват от околната среда на кравите или е заразно разпространението от доилната зала ?
Тази диагноза обикновено се извършва от ветеринарен лекар, като се анализират характеристиките на млечната ферма и е крайъгълен камък на широко използвания режим за контрол на мастит на борда за развитие (AHDB) в земеделието и градинарството, но това отнема време. И обучение на ветеринарни специалисти.
Широко се използват алгоритмите за машинно обучение, от имейли за филтриране на нежелана поща и предлагане на филми на Netflix до конкретната категория рак на кожата. Тези алгоритми се справят с диагностични проблеми като стажант или ветеринарен лекар; научете характеристиките на статуята и ги прилагайте при нови пациенти.