Корелацията като причинно-следствена връзка Портал Научно писане

  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd
  • sd

причинно-следствена

Корелацията като причинно-следствена връзка

Кралят на заблудите е съотношението като причинно-следствена връзка, дори и да не е заблуда в строгия смисъл. По-скоро има грешка в интерпретацията на смесването на корелация и причинно-следствена връзка. Подробно:

Корелация: “(Среден лат. корелация за „корелация“) описва връзка между две или повече характеристики, събития, състояния или функции “(Wikipedia). Накратко: едното е свързано с другото, но не означава непременно това. В науката корелацията се използва предимно за статистически цели. Две или повече неща са емпирично свързани помежду си, което води до определена измерена стойност. Например, наднорменото тегло и продължителността на живота корелират. Това обаче не означава, че наднорменото тегло има причинен ефект върху продължителността на живота, т.е. че хората с наднормено тегло непременно умират по-рано от другите. В най-добрия случай корелацията дава улики. Пример, който е колкото уместен, толкова и забавен, е свързан с щъркелите. Намаляването на популацията на щъркели в даден район може да корелира с намаляването на броя на новородените деца в същия район. Независимо от това, само шегаджии си позволяват да изобразяват едното като условие на другото.

Причинност: “(Лат. кауза ‘Cause’) е връзката между причина и ефект или „Действие“ и реакция “, като по този начин засяга последователността на свързаните събития и състояния“ (Wikipedia). Едното причинява другото. Тази форма на доказване е много по-трудна за предоставяне, защото трябва да се изключи, че други неща (или друго) са имали ефект. Например, ако дете с мокра коса се разхожда навън на 4 градуса без шапка и се разболее на следващия ден, често се казва, че едното е причината за другото. Това може да е вярно, но не е задължително, защото не знаем дали детето би се разболяло, ако имаше шапка на главата си. Причинно-следствената връзка може да е правдоподобна, но не е задължителна. Следователно причините трябва винаги да се третират внимателно, не само в хуманитарните и социалните науки, но и в така наречените твърди науки. При всички предмети е важна формалната и логическа оценка на резултатите.

Честото и упорито потребление на стрелци от първо лице (т.нар. Игри със стрелба) прави младите хора агресивни и понякога води до ексцесии на насилие и буйства в училищата.

Тази тема е обект на дълги и интензивни дискусии, особено в политиката и медиите. Почти всички коментатори се обърнаха към смесването на корелацията и причинно-следствената връзка, въпреки че дори не можеше да бъде показана надеждна корелация между бясството и компютърните игри. И все пак, при авантюристично опростяване на съответната ситуация, елемент от социалното поведение на младите хора беше отговорен за деянията, съчетано с искания за забрана. Точните емпирични разследвания биха могли в най-добрия случай да идентифицират връзка, която - може да се предположи - трябва да се отнася само до специфичния характер на престъплението. В този случай причинно-следствената връзка би означавала, че младият човек е могъл да е израснал в съвсем различна семейна ситуация, да е имал различно или никакво преживяване на насилие, да е имал други приятели и т.н., но във всички случаи се прилага следното: Ако той играе игри за стрелба до известна степен, той става стрелец. Накратко: причинно-следствената връзка би означавала, че всички играчи, които надвишават определено ниво, са длъжни да отидат.

Научна сложност: Както обикновено, нещата са по-сложни в науката, отколкото са представени тук. В зависимост от предмета и методологичната перспектива причинно-следствените връзки се уточняват с различни атрибути, което позволява по-фини градации и по-прецизни анализи. Например изследванията на епидемиологичните причини разграничават различните форми на причинно-следствената връзка: достатъчни причини, достатъчни причини, допълващи се причини, вероятностни (като свързани с вероятността) причини и др. Това позволява по-отблизо, особено когато трябва да се формулират общи твърдения за болестите и техните причини.