Как компютрите могат да се използват в медицината за диагностика

Около 20 милиона души умират всяка година от миокарден инфаркт. В тази връзка специалистите са създали алгоритъм, който може да предскаже миокарден инфаркт по-добре от лекарите.

Учени от Университета в Нотингам във Великобритания са научили алгоритъм за откриване на процента на хората, които са склонни към миокарден инфаркт.

Съществуват осем фактора, включително възраст, холестерол и кръвно налягане, които трябва да се вземат предвид при оценка на риска от инфаркт на миокарда, според ръководство на специалисти от Американския колеж по кардиология (ACC) и American Heart. Асоциация (AHA). Въз основа на тази система обаче точни прогнози могат да бъдат предоставени само в 72,8% от случаите.

В случая на алгоритъма, разработен от английски изследователи, който се основава на четири автоматизирани алгоритма за обучение, степента на прогнозиране на миокарден инфаркт е 76,4%. В процеса на обучение изследователите са „захранвали“ алгоритми с данни от 378 256 пациенти във Великобритания.

Първоначално системите използваха приблизително 295 000 набора от данни, за да генерират поредица от вътрешни модели за прогнозиране. След това те използваха останалите данни, за да тестват и усъвършенстват създадените системи. Алгоритмите успяват да се справят много по-добре от насоките, създадени от ACC и AHA, като точността е между 74,5% и 76,4%. Освен това алгоритъмът предлага 1,6 по-малко фалшиви аларми, за разлика от вече съществуващите.

Освен това, от 83 000 тестови комплекта, системата успя да спаси 355 живота. Това е така, защото системата е взела предвид няколко рискови фактора, които не са били изложени в съществуващите насоки, като: тежко психично заболяване или орална употреба на кортикостероиди.

"В биологичните системи има много взаимодействия - каза Уенг. - Това е реалността на човешкото тяло и компютрите ни помагат да изследваме тези взаимодействия."

---