Как Интернет е предназначен за нас
30.07.2011 г. | 19:24 | от Сара Грос, Die Presse
Стотици милиони гигабайта данни бръмчат през интернет всеки ден. Следователно при търсенето на конкретна информация жаждата за приключения обикновено трябва да бъде ограничена, а филтрирането и сърфирането е оставено на автоматичните изчисления. Търсачката Google се превърна в неразделна част от ежедневието в интернет и нейният метод за класиране на резултатите от търсенето според релевантността отдавна е навик. Така нареченият „PageRank“ се основава съвсем просто на това колко често дадено съдържание е свързано към кой уебсайт. Това също има недостатъци. Популярното съдържание се появява в челните редици и повечето потребители едва преминават първите десет записа. Алтернативните или нови подходи обикновено изчезват в дълбините на често дузината страници от списъка с резултати. Междувременно обаче Интернет се определя от множество други алгоритми, които взимат решения за потребителите, анализират приятелства, разпознават предпочитанията и уж дори събират идеалния съпруг заедно.
Резултат от връзката
Всеки ден Facebook определя за стотици милиони потребители кои новини от техния кръг приятели и познати са най-важни. Съществува и прост хронологичен изглед, но само избраните съобщения се показват без никакви действия от страна на потребителя, а не всички. Мрежата е разработила сложен алгоритъм за това, който отчита различни фактори. „EdgeRank“ отчита на колко години е публикацията, независимо дали е снимка, актуализация на състоянието или просто „Харесване“ и връзката между автора и читателя. Алгоритъмът от своя страна оценява тази връзка между двама потребители на Facebook с точки, „оценката на афинитета“. Системата класифицира социалните взаимоотношения като по-близки, ако профилите на други се кликват по-често и съобщенията се изпращат един към друг по-често. На тази основа Facebook най-накрая ни сервира уж най-важните новини от нашия приятелски кръг.
Само популярни новини. Но Интернет също решава на много други места кое е най-важното и най-доброто за даден човек. Google News например автоматично определя най-важните новини за деня. Вместо класическото редакторско претегляне на темите, отново се използва алгоритъм. Google не обяснява как точно работи. Основният принцип го прави. Уебсайтовете с новини се оценяват според тематичния им фокус, но също така и според това колко често те предоставят самостоятелни „ексклузивни“ статии и колко често други източници на новини се позовават на тях. Статиите от източници, до които потребителите имат достъп по-често, също се класират по-високо. За съжаление, както признаха създателите на Google News, в процеса се губи важна задача на медиите. А именно, за да привлече вниманието към непопулярни теми по ребрата.
Не на последно място, интернет изчислява и личните предпочитания на своите потребители. Това се осигурява например от алгоритми в онлайн магазини като Amazon, които използват сърфиращото поведение на клиента, за да определят „кои продукти биха могли да харесат“. Точно така работят повечето рекламни банери на различни уебсайтове, които изглежда са съобразени с вашето собствено потребителско поведение и всъщност обикновено са такива. И все повече такива автоматизми определят ежедневието в интернет: iTunes например предполага, че познава вкусовете на музиката на своите потребители по-добре, отколкото те самите. Музикалната услуга Pandora, която включва песни за своята система за съвпадение, разкрива, че автоматичното намиране на подобни песни не е маловажен въпрос предоставя до 400 атрибута.