Изследователите на Google изчисляват приема на калории въз основа на снимки

Изследовател от Google, специализиран в изкуствения интелект, представи необичайно приложение, ориентирано към здравето: Im2Calories е да използва снимки на ястие, за да изчисли колко калории ще консумира потребителят с него. Проектът беше представен на Rework Deep Learning Summit в Бостън миналата седмица. Обобщение може да се намери в публикацията Popular Science.

google

Информация за консумацията на калории във фитнес тракери (Изображение: LG) Кевин П. Мърфи разработи програмата. Според него програмата използва „дълбочината на всеки пиксел в изображението“ и прилага „усъвършенствани алгоритми за дълбоко обучение“, за да идентифицира храната и нейното количество и да изведе калорична цифра от нея. Снимката не трябва да е с висока разделителна способност, достатъчна е стандартна снимка в Instagram.

По време на презентацията си Мърфи призна, че резултатите не винаги са точни. Програмата се подобрява, но колкото повече хора изпращат обратна връзка и проверяват резултатите. Следователно целта му е да постигне процент на попадение от около 30 процента. Ако той може да направи това, ще има достатъчно интерес, за да мотивира тестерите да направят подобрения.

Алгоритмите на Мърфи биха били практическо допълнение към все по-популярните напоследък приложения за фитнес проследяване, които освен всичко друго записват консумацията на калории на потребителя въз основа на данните от сензора. Досега те все още не са включили начин за измерване на приема на калории. Ако искате да балансирате напълно енергийния си баланс, трябва да изчислите колко калории сте консумирали.

Говорителят на Google Джейсън Фрайденфелдс обаче релативизира CNET, че Im2Calories и алгоритмите, които той съдържа, все още са в етап на изследване. В момента „няма реални продуктови планове.“ Всеки коментар би бил чиста спекулация, поради което Google се въздържа от него.

За изследователя Мърфи изчислението на потреблението на енергия е и без това само един пример - и вероятно „приложението убиец“, което помага на технологията да пробие. Той казва, че се надява, че разработката му може да служи повече от приложения за отслабване. Алгоритмите за откриване могат да служат като основа за подпомагане на намирането на място за паркиране въз основа на анализ на моделите на трафика. Мърфи обаче е работил и по проект за обучение на компютри как да готвят чрез видео анализ.