Изразяване на резултатите - Страница 5
С ляво се нарича критичната област, определена от неравенството K obs k 1; K obs k 1. Ако критичните точки са симетрични около нула, двустранната критична област се определя от неравенствата: K obs k cr или еквивалент
неравенство K obs> k cr (Фигура 3.1, в).
Основният принцип на тестване на статистическите хипотези е формулиран по следния начин: ако наблюдаваната (експериментална) стойност на критерия принадлежи към критичния регион - хипотезата се отхвърля, ако наблюдаваната стойност на критерия принадлежи към областта на приемане на хипотезата - хипотезата се приема.
а) К
б) К
в) К
Фигура 3.1 - Графична интерпретация на разпределението на зоната за приемане на хипотезата
Статистическата хипотеза се тества за приетото ниво на значимост q (взето равно на 0,1; 0,05; 0,01 и т.н.). Така приети
ниво на значимост q = 0,05 означава, че предложената нулева статистическа хипотеза може да бъде приета с ниво на доверие

Р = 0,95. Или има вероятност да се отхвърли тази хипотеза (допускане на грешка от първи вид), равна на P = 0,95.
Нулевата статистическа хипотеза потвърждава принадлежността на проверения „подозрителен“ резултат от измерване (наблюдение) към тази група измервания.
Формалният критерий за аномалността на резултата от наблюдението (и следователно основата за приемане на конкурираща се хипотеза: „подозрителният“ резултат не принадлежи към тази група измервания) е границата, посочена от разпределителния център със стойността tS,