Изкуствен интелект за прогнозиране на рак на гърдата - Sciences et Avenir

Публикувано на 30.05.2019 в 20:00 ч.

изкуствен

Изкуственият интелект, разработен в MIT, предсказва появата на тумори на гърдата до четири години, преди те да се появят на изображения. Нещо, което да революционизира скрининга за рак на гърдата ?

Алгоритъмът показа, че е в състояние да идентифицира жена с висок риск от рак на гърдата (вляво) четири години преди да се появи на изображения (вдясно).

Рентгенология/A Yala et al.

ОНКОЛОГИЯ. Прогнозирането на появата на тумор на гърдата до четири години преди той да бъде открит чрез образи е това, което е успял да направи алгоритъм, разработен от изследователи от Масачузетския технологичен институт (Кеймбридж, САЩ). Тяхната работа, публикувана в списание Radiology през май 2019 г., още веднъж потвърждава, че изкуственият интелект (AI) трябва да играе важна роля в бъдещите усилия за скрининг за рак. Решаващ залог, тъй като за протокола петгодишната преживяемост е 26% при метастазирал рак на гърдата срещу 99%, ако туморът бъде открит рано. В този случай AI изтласква границата на видимото, като открива тъканни аномалии на мамографии, които не могат да бъдат открити или невъзможни за интерпретация за човешкото око. В допълнение, Алисън Куриан, професор по медицина в Станфордския университет (САЩ), която не е участвала в изследването, посочва, че „особено поразително е, че моделът работи както за чернокожите, така и за чернокожите жени. Бели жени, което не беше случаят с предишни инструменти за оценка. Ако бъде потвърдено и направено достъпно, това наистина може да подобри настоящите ни стратегии за оценка на риска. “

Петгодишно изчисление на риска от рак

Алгоритъмът MIT е обучен с помощта на мамографии от 60 000 пациенти, лекувани в Масачузетската болница. Общо 90 000 изображения дойдоха да захранват ИИ въз основа на техниката на дълбоко обучение (дълбоко обучение). Резултат: програмата се справя по-добре от откриването на рак, тя изчислява риска от появата му в рамките на пет години чрез подробен анализ на тъканните структури. „От 60-те години на миналия век рентгенолозите забелязват, че жените имат уникални и силно променливи модели на гръдната тъкан, видими при мамографията“, обяснява д-р Констанс Леман, съавтор на тази работа. Тези модели могат да отразяват влиянието на генетиката, хормоните, бременността, кърменето, диетата, отслабването и наддаването на тегло. Вече можем да се възползваме от тази подробна информация, за да бъдем по-точни в нашата оценка на риска на индивидуално ниво. "