Изграждане на последващ модел на деградация и неговото използване при диагностициране на технически
Цена:
Автори на произведението:
ПАПШЕВА СВЕТЛАНА ЮРИЕВНА
Научно списание:
Година на издаване:
Текст на научната статия на тема „Изграждане на апостериорен модел на деградация и неговото използване при диагностициране на технически системи“
КОНСТРУКЦИЯ НА АПОСТЕРИАРНИЯ МОДЕЛ
ДЕГРАДАЦИЯ И УПОТРЕБАТА В
ДИАГНОСТИРАНЕ НА ТЕХНИЧЕСКИ СИСТЕМИ
Папшева Светлана Юриевна, аспирант
Камчатски държавен технически университет, Петропавловск-Камчатски, Русия [email protected]
Статията предлага алгоритъм за формиране на вектор на апостериорни вероятности на състояния на системата, който описва динамичния процес на стареене на системата. При конструирането на вектор се използва информация за конкретен диагностичен обект чрез неговия редовен модел.
Ключови думи: модел на деградация на системата; Марковски процеси; вектор на задни вероятности; диагностично пространство.
СТРОИТЕЛСТВО НА ПОСТЕРИОРИ МОДЕЛ НА
ДЕГРАДАЦИЯ И ИЗПОЛЗВАНЕТО МИ ПРИ ДИАГНОСТИРАНЕ НА ТЕХНИЧЕСКИ СИСТЕМИ
Светлана Папшева, докторант
Камчатски държавен технически университет, Петропавловск-Камчатски, Русия [email protected]
В статията е предложен алгоритъмът на формиране на вектор на последващи вероятности за състояния на системата, описващ динамичния процес на стареене на системата. При векторното конструиране се използва информацията за конкретен обект на диагностика чрез неговия редовен модел.
Ключови думи: модел на деградация на системата; марковски процеси; вектор на последващи вероятности; диагностициране на пространството.
Еволюцията на стареенето на различни технически системи, като правило, се описва от стохастични процеси, които служат като математически модел на всеки динамичен процес. При формализиране на описанието на методите за прогнозиране на критичното състояние на системите могат да бъдат избрани модели, базирани на хомогенни Марковски процеси. Този избор дава възможност да се изгради модел на деградация и да се проследят във времето всички промени в числените стойности на компонентите на вектора на вероятностите на състоянията на системата.
Методът за прогнозиране на състоянието на системата може да се основава на възможността за използване на вероятностно-времевите свойства на процеса на Марков. Поетапното развитие на процеса дава възможност да се фиксират моментите от времето на преобладаване на различни състояния на системата, чиито вероятности се променят във времето с различни темпове. Това дава възможност да се изчислят интервалите от време, съответстващи на точките на преход на системата от текущото състояние в ново състояние. Процедурата за количествено описание на картината на деградация на системата в различни моменти от време позволява да се определят посоката, характеристиките и тенденциите на процеса на стареене на конкретна избрана система. В този случай се използват данните, получени чрез конструирания модел от конкретен обект, с байесова оценка на компонентите на вектора на вероятностите на системни състояния.
Процедурата за конструиране на последващ модел на деградация на система се основава на идеята за съвпадение на динамичен априори марковски модел на деградация с редовен модел. Моделът на Марков описва развитието на система за краен интервал от време, в рамките на който вероятностният процес е неподвижен. Крайната форма на регулярния модел се формира в стабилно състояние за безкрайно време. За разлика от модела на Марков, регулярният модел се изгражда на базата на информация за топологията на определен обект [1]. Тази информация може да се използва за адаптиране на процеса на вероятностно разграждане към разглежданата система, за да се получи модел, който адекватно описва динамичния процес на стареене на системата (Фигура 1).