GIS-Lab Усредняване на данни за преместване, като се вземе предвид грешката в местоположението
Географски информационни системи и дистанционно наблюдение
Описание на метода. Приложение в орнитологията. Разширение за Arcview.
Задача: Наличният набор от точки, сортирани по време и представляващи последователни местоположения на движещ се обект, за осредняване, като се вземе предвид грешката в местоположението.
При изучаване на поведението на животните с помощта на телеметрия и определяне на тяхното положение чрез бангулация, изследователят винаги се справя с грешката при изчисляване на истинското местоположение на изследвания обект (грешка в местоположението). Тази грешка възниква, първо, поради грешка при определяне на азимута (увеличава се с 1 метър с разстояние от изследвания обект на всеки 10 м), и, второ, тя се увеличава с увеличаване на грешката при определяне на координатите от сателитен навигатор или друг метод ... При вземане на азимути от референтни точки с предварително известни координати, вторият източник на грешка, засягащ общата грешка при изчисляване на истинското положение на движещ се обект, се изключва.
Съответно, когато се анализират преместванията на изследвания обект, възниква задачата да се отделят точките (местоположенията на обекта), които са свързани с грешката на местоположението, от точките, съответстващи на истинското преместване на обекта. Следният алгоритъм се използва за разделяне. В пистата за изместване се избира най-малкото разстояние между две съседни точки и се сравнява с двойна грешка в местоположението. Ако това разстояние се окаже по-малко от два пъти грешката, тогава вместо тези точки се създават две нови точки със същите координати, равни на средната аритметична стойност на началните точки. Времето за новите точки се определя, съответстващо на двете оригинални точки. Получените по този начин сдвоени точки с еднакви координати, но различни времена се използват при допълнителни изчисления като една точка. Процедурата се повтаря с актуализирана писта, докато всички разстояния между съседни точки станат по-големи от грешката на местоположението, т.е. докато съседните точки започват да съответстват на действителното движение на изследвания обект (за повече подробности относно алгоритъма вижте по-долу).