Chillax. Изкуствен интелект, черният лебед и как очевидното изчезва от погледа
Направете теста: вестниците и списанията докладват за изкуствения интелект почти всеки ден. Обсъждат се текущите успехи на ИИ и бързите перспективи, най-вече тези на другите. От международни сравнителни изследвания, от липсата на възможности в Европа, но определено Германия, която неумолимо ще изостане. Изоставен, измислен, превъзхождан. Срамно е всъщност!
Автор - Райнхард Каргер, М.А., говорител на компанията, Немски изследователски център за изкуствен интелект, DFKI
А човек? Няма въпрос. Няма шанс! Тъй като успехите в AI изглежда показват, че: 1997: Шах, 2011: Jeopardy, 2016: Go, 2017: Покер. В най-сложните игри на дъска и карти машините са по-добри, по-бързи, по-умни от хората. Защо? Тъй като междувременно AI достигна ниво на световно първенство в тези дисциплини чрез използването на изкуствени невронни мрежи, чрез много данни за обучение и тестове и изключително мощен хардуер. Игри, в които само най-ярките световни шампиони стават световни шампиони, трудолюбивите, специално надарени хора с най-добра памет, които могат да се концентрират най-добре. Обществената реакция често не е просто еуфорична. Съществува и страх да не бъдете изоставени от съвършенството на машината. Човекът се самоунищожава. Изглежда че. И правилният холивудски филм вече е на 50 дни, „2001: Космическа одисея“ излиза на 11 септември 1968 г. в немските кина.
„Човекът забравя своята човечност. Скрива какво е и какво го определя. Готов ли е вътрешно да изпадне в меланхолия, вместо да поставя под съмнение аксиомите на неговата висококултурна самоувереност. "
„Короната на творението“?
Щеше да има бърза утеха, ако искаш, ако не беше мазохистично влюбен в дистопичните сценарии за бъдещето. Разбира се, машините са изключителни, когато задачата е много специална, когато пространството за търсене е може би голямо, но все пак ограничено и оптималното може да бъде ясно идентифицирано. Така е и така го знаем. Ето защо хората са изобретили машини. През 1785 г. Едмънд Картрайт патентова първия стан и изведнъж по-голямо количество плат може да бъде произведено за по-кратко време. Това принадлежи на първата индустриална революция. Тъкачите не можеха да издържат икономически със скоростта на Power Loom. Трябваше да търсят нова работа, имаха материални грижи и бяха финансово изложени на риск.
От 2011 г. говорим за 4-та индустриална революция, мрежово интелигентно производство, екипна роботика и сътрудничество човек-робот. Разбира се, пазарът на труда ще се промени. От само себе си се разбира, че днешните прогнози - между масовата безработица и пълната заетост - очевидно се колебаят. Но AI е за нов и емоционален аспект: Хората се чувстват не само застрашени икономически и финансово, но и основно в своята човечност. От короната на творението до дефектното същество на бъдещето след няколко кратки години и прости стъпки. Хората започват да се чувстват маргинализирани. Компютърът е виновен и особено AI.
Компютър - „надарен“ само от едната страна
Човекът забравя своята човечност. Скрива какво е и какво го определя. Готов ли е отвътре да изпадне в меланхолия, вместо да поставя под съмнение аксиомите на своята високо културна самоувереност. Изглежда очевидно, че това, което е изключително, е и това, което е интересно, че уменията, които хората трябва да надхвърлят всички граници на самодисциплина и да четат, практикуват и да се научат да придобиват - че тези умения наистина принадлежат към най-очарователните аспекти на това да бъдеш човек. Но това не е правилно. Пример: Някои хора разпространяват увереност, други добро настроение или обратното. Това не съществува като училищен предмет, а лични черти, черти на характера и - ако сте уверени - радост за ближните. Или: уханието на прясно окосена трева. В хората се разпалва спонтанна буря от емоции. Спомените за детството, пролетта, миналите семейни задължения са до задълженията за идващия съботен следобед. Надяваме се, че една машина ще класифицира правилно миризмата.
Ако човек е световен шампион по шах, той е надарен, емоционално издръжлив и състезателен. Когато компютърът печели срещу световен шампион по шахмат, компютърът се е справил с много специфичен проблем много успешно. Но компютърът остава идиот специалист по цифрови технологии, няма представа за игра и победа, успех или поражение и не може да различи пица от праскова. Може да е малко забележително, но повечето не е така.
AI vs. Човек: Какво е лесно - какво е трудно?
Още през 80-те години Марвин Мински и Ханс Моравец посочиха парадокса на ИИ: колкото по-лесно е за хората, толкова по-трудно е за машините - и обратно. Разбираемо е, че ние сме особено горди с нашите трудно спечелени когнитивни умения. Гордостта обаче не винаги помага. Благодарение на AI машините са на път да ни изпреварят в много дисциплини на знанието. Познанието обаче е само един аспект на човешката интелигентност и може би не най-важният. Понастоящем машините са безнадеждно по-ниски по отношение на сензомоторната, емоционалната и социалната интелигентност.
А хората са страхотни по отношение на сензорно-двигателната технология. Става въпрос за обхвата на движение, който можем да управляваме с краката и краката си. Всички и всички. Това, което усещаме и схващаме с ръце и ръце, хвърляме и хващаме. „Като цяло най-малко сме наясно с това, което най-добре правят нашите умове“, пише Марвин Мински през 1986 г. в книгата си „Обществото на ума“. Как подхождаме към хората или стоим далеч от тях и усещаме техните нужди или изблици - без ръководство с инструкции. Става въпрос за това, което наистина отличава хората: общение, състрадание, нежност и топлина, разбира се също отмъщение и прошка, война и мир. Основата за това е невероятен талант с разклонени връзки, с неясноти и подсъзнателни намеци за справяне с неяснотата. И то без никакво осезаемо психическо напрежение.
Системите на ИИ разпознават модели, но не и причинно-следствени връзки, могат да класифицират и сортират и извличат корелации. Това често е точно това, от което се нуждаете за много полезни инструменти за оценка на данни, разпознаване на реч, синтез на реч, машинен превод, разпознаване на обекти. И увлекателните приложения са възможни. Това със сигурност включва самоуправляващата се кола, която не съществува днес, но със сигурност ще съществува през 2030 година. Шофирането на кола е сложна, но всъщност и разбираема задача, която хората ще решават рефлексивно и машините ще решават, дори без да разбират света.
Феноменът на „черните лебеди“
AI живее от много данни, очарователно мощен хардуер и вероятности. Ако събитията са изключително малко вероятни, нито хората, нито системите за ИИ могат да предскажат тези събития. Прогнозната полицейска дейност дава прогнози за вероятността от престъпления в даден регион, но не и времена, имена на извършители и жертви. И разбира се полицията не може да предвиди каквито и да било действия, а само да обезопаси сайта. Но когато в света се случи нещо особено непредсказуемо, хората незабавно адаптират своя световен модел. И човек, марка, индустрия, партия, нация изведнъж се появява в съвсем нова светлина. Последните няколко години бяха пълни с примери в бизнеса или политиката.
AI системите, които по същество се базират на изкуствени невронни мрежи и които също се наричат самообучаващи се, имат основни трудности при справянето с такива черни лебеди. Тъй като количеството данни за обучение играе роля, значението на отделните събития може да бъде представено само със закъснение във времето. Хората имат вътрешна визия, могат веднага да включат черни лебеди в своя мироглед, да адаптират незабавно нагласите си и да променят коренно своето поведение.
Продължи
Какво да правим? Спрете и се насладете на гледката. Знанието не е разбиране. Не бива да забравяме това. Много технически решения са възможни, без да се разбере или да се изиграе съответна роля. Тези приложения ще променят, обогатят и улеснят живота ни, ще променят и подобрят здравето, мобилността, производството и икономиката.
Но няма да има недостиг на работа. Ръчните умения, изграждането, поправката, обновяването, грижите и грижите, социалните и меките умения ще придобият все по-голямо значение. Това също може да означава, че често и правилно оплакваното отчуждение в индустриалните, но също и в сестринските работни процеси, всъщност може да намалее, защото брилянтно работещите инженери разработват изключително мощни машини, които наистина правят възможно хората за първи път, не просто вече да бъдеш зъб в машината. Успехът на ИИ може да създаде инструментите и икономическата основа, така че хората да могат по-добре да развият своите таланти и да преживеят живота си по-интензивно в общностите.