AI доказва, че затлъстяването и жизненото пространство са свързани
Може ли изкуственият интелект да използва Google Maps, за да установи къде затлъстяването е особено изразено в града? Изненадващият отговор е да!
Изкуственият интелект е може би една от най-популярните модни думи на годината, но също така трябва да признаем трезво: Има безкрайни възможности за задълбочено обучение и интелигентни алгоритми, независимо дали става въпрос за по-добро качество на снимките на нашите смартфони или контрола на нашите интелигентни домове или каквото и да е.
Фактът, че наличният в момента ИИ може да се използва по такъв начин, че да разпознае от космоса къде затлъстелите хора могат да бъдат намерени в даден град, ми прозвуча твърде шантаво. Но точно това сега трябва да докаже проучване на Вашингтонския университет в Сиатъл. Там изкуствен интелект беше обучен да прогнозира степента на затлъстяване в областите Мемфис, по-голямата част на Сиатъл, Сан Антонио и Лос Анджелис въз основа на сателитни снимки.
Как трябва да работи това? AI, който е специализиран в анализа на изображения и е обучен по съответния начин, е подал над 150 000 сателитни изображения от Google Maps. Трябва да се анализира как са съставени съответните местообитания в изследваните градове. Колко улици има, колко и какви сгради има в района и колко място заемат зелените площи - всички параметри, които са взети под внимание.
Записите на Google, посочващи интересни горещи точки, също бяха взети под внимание. На пръв поглед може да не изглежда релевантно за проучване на затлъстяването дали в района има магазин за домашни любимци. Понякога обаче връзката не се намира веднага. Такъв магазин за домашни любимци в жилищен район обаче може да бъде доказателство, че може да има по-голямо търсене на предлаганите там животни и продукти, което от своя страна може да е индикация, че хората там са малко повече заради животните си ход.
Вече можете да видите, че хората мислят от няколко ъгъла - очевидно както от изследователите, така и от ИИ - но е ясно, че изкуственият интелект е успял да определи много удивителна картина въз основа на наличните данни. На следващата снимка можете да видите резултатите от AI вляво, което е очакваното затлъстяване в района. Вдясно от това са официалните статистически данни за затлъстяването в тези области:
И какво ни носи това знание сега? Поне веднъж може да се докаже връзка между местообитанието и развитието на затлъстяване. Това ми е от ужасна помощ в този момент, докато пиша тази статия, изпотявайки се по лицето на тялото си. Но такива данни могат да бъдат взети предвид при бъдещото градско планиране.
При планирането си градоустройствениците не само вземат предвид къде минава коя улица, къде са зелените площи и къде се строят селищата. Определя се и в градовете, където например е разрешено да се разпространяват хранителни стоки и до каква степен. По този начин човек може да противодейства на развитието на затлъстяването, като добавя повече зелени площи, увеличава наличността на фитнес занимания, позволява по-малко храмове за нездравословна храна и т.н.
Лично аз го намирам за много вълнуващо, защото отваря нови врати. Тук, в центъра на Дортмунд, в момента не ми помага - стига все още да минавам покрай 20 сергии за храна по моя реално кратък път до следващия парк, аз съм изгубен - със и без изкуствен интелект;)