4 Статистически контрол на процеса

В предишната глава бяха разгледани въпросите на статистическия контрол на приемането, докато контролът на набор от продукти или партиди беше извършен след приключване на производствения процес (

контрол).

В тази глава ще разгледаме контрола на производството­чиято цел е да се открият проблеми в текущото производство (

контрол). Характеристика на производствения контрол е, че артикулите стигат до контролната позиция като част от общия поток на артикулите. Типичен пример за тази ситуация е конвейерното производство. На практика производственият контрол се съкращава като(На английски: статистически контрол на процеса).

Селективният контрол на производството обикновено преследва две задачи, които не си противоречат.

Контрол на изходното ниво на дефектност, т.е. броят на продуктите, които са преминали проверката, не е открит.

Контрол на производствения процес като го коригира при откриване на нарушения на процеса.

Проблемите за контролиране на нивото на дефектност на входа практически съвпадат с въпросите за статистически контрол на приемането, като производителят действа като потребител, а контролът върху съвкупността от продукти или партиди е извършен, преди те да влязат в производствения процес. Следователно по-долу ще разгледаме само въпросите за контрола на производствения процес.

4.1 Седем елементарни статистически техники за осигуряване на качеството

От многото статистически методи за решаване на проблеми, свързани с качеството на продукта, К. Ишикава, изтъкнат японски специалист по качеството, избра и препоръча седем най-прости и най-ефективни за използване директно на работното място. Към тези методи­дамите включват:

Функция за загуба на Тагучи;

причинно-следствени диаграми (диаграма на Ишикава);

стратификация (сортиране) на данни;

К. Ишикава, въз основа на своя опит в областта на управлението на качеството, твърди, че 95% от всички проблеми на компанията могат да бъдат решени с помощта на тези седем метода.

Основната цел на седемте елементарни статистически метода за осигуряване на качеството е регистрацията и анализът на сурови статистически данни и предоставянето на действителната майка­ала за корекции и непрекъснато подобряване на производството­процеси. Трябва да се подчертае, че използването на тези методи не изисква специално обучение в областта на математическата статистика и теорията на вероятностите от производствения персонал.

Разглеждайки същността на тези седем метода, логично е да започнем с функцията за загуба на Тагучи.

4.2 Функция за загуба на Taguchi

Известният японски статистик Геничи Тагучи е носител на най-престижните награди в областта на качеството, например наградата Деминг му е присъждана 4 пъти. От края на 40-те години на миналия век той изучава въпросите за подобряване на индустриалните процеси и продукти. Г. Тагучи разработи идеите на математическата статистика, свързани по-специално със статистическите методи за планиране на експерименти и контрол на качеството. Д-р Г. Тагучи е известен с работата си в областта на планирането на експерименти и концепцията за "функция за загуба на качество". Неговият подход позволява да се даде приоритет на програмата за управление на качеството и да се определи количествено подобряване на качеството.

---