Тъй като ние храним нашия изкуствен интелект Computerworld
Подобно на децата, изкуственият интелект изисква внимателно образование, за да бъде зрял и силен в зряла възраст. Грижа за правилното хранене: започва със здравословна диета с качествени данни.
Все повече компании разпознават потенциала за използване на изкуствен интелект (AI) например при вземането на решения, но тайните на черната кутия задържат много хора. Това е така, защото изкуственият интелект е толкова добър, колкото и качеството на подадените в него данни. Има стара поговорка, че където отпадъците са отпадъци, има отпадъци, но това е още по-вярно за изкуствения интелект.
Защо? Нека да разгледаме разликата “, казва Хайди Махер, експерт по Computerworld и председател на Съвета по спазване, управление и надзор (CGOC). Анализите обикновено поръчват. Ако се чудим защо сме постигнали по-добри или по-лоши цифри на продажбите в даден регион, списъкът с фактори, влияещи на резултата, се отхвърля от анализа: прекъсвания на доставките, демографски промени, мода, продиктувана от социалните медии и т.н. След това човешкият ум отива на работа, опитвайки се да намери факторите, които най-много влияят на решението. Когнитивният AI не работи толкова прозрачно. Ако попитаме „него“, получаваме еднозначен, категоричен отговор: следователно и готово.
Следователно изкуственият интелект може да бъде въплъщение на мечтите на бизнес потребителите. Всичко, което трябва да направите, е да зададете въпроса, на който ще получите отговор и можете да предприемете действия. Спестява време, преди да вземете по-бързо и по-добро бизнес решение. Да, но какво, ако изкуственият интелект греши? Или, което е по-важно, как взимащият бизнес решение ще разбере, че AI греши? Изкуственият интелект предполага значително по-голяма увереност от анализа. От гледна точка на учения за данни, управлението на изкуствения интелект следователно е унизителна работа от гледна точка на главния директор по данни (CDO) или учения по данни, който наблюдава използването на големи данни.
Изберете дестинацията
Отговорните професионалисти имат само едно: да осигурят здравословна диета, чисти, подходящи, надеждни и надеждни данни. Плодове, зеленчуци, семена, протеини? Здравият изкуствен интелект не се нуждае от тях. Според Хайди Махер, на първо място, трябва да се внимава, за да се гарантира, че ИИ не може да се доставя от който и да е източник на данни, особено от този, към който са стигнали непречистени данни. Според CGOC, която се занимава със съвременни въпроси, свързани с управлението на данни, 70 процента от данните, произведени и събрани от компании, нямат бизнес, правни или други предимства, така че си струва да се обърне внимание на критериите и обхвата, от които избираме данните, подадени към изкуствен интелект. Кои източници на данни и типове файлове считаме за полезни? Какви са връзките между данните? Кой е отговорен за скрининга, окончателното решение?