Обяснение на AB-тестване, Предимства Недостатъци; Инструменти - IONOS

Независимо дали става въпрос за дизайн на бюлетини или онлайн реклами: маркетолозите непрекъснато се опитват да подобрят своите мерки, да ги направят по-лесни за ползване и да извлекат максимума от възможностите на онлайн маркетинга. Целта: повече реализации и по този начин повече продажби за компанията. Независимо дали става въпрос за оптимизация на цели уебсайтове, отделни функции или целеви страници: A/B тестването се оказа добър метод за постигане на оптимален дизайн стъпка по стъпка.

недостатъци

A/B тестване: основният принцип

A/B тестването (наричано още "сплит тест") е метод за Сравнете различни версии на уебсайт или отделни елементи или функции. Като правило оригиналната версия се тества срещу леко модифицирана, вероятно подобрена версия.

За да направите това, разделяте целевата група, т.е.посетителите на уебсайта или потребителите, на които се показва реклама, на Група А и Група Б На. По-нататък са показани двата различни варианта на тестовия обект (версия А и версия Б) на съответната група, техните реакции се измерват и сравняват с тези на останалите. Желаните реакции са дефинирани предварително или те са резултат от тествания обект. В случай на реклама, това може да бъде щракване или преобразуване, в случай на целева страница изтегляне или регистрация за бюлетина.

За какво се използва A/B тестването?

A/B тестване на уебсайт се извършва през много различни дисциплини на онлайн маркетинга използвани. Дали ще тествате цели страници, отделни елементи, формулировката или просто оцветяването зависи от вас и вашите интереси. За разлика от многовариантното тестване, разделното тестване използва само една теза, т.е. тества променлива. Чрез сравняване на различни версии, тези аспекти могат да бъдат тествани и оптимизирани, например:

  • уеб дизайн
  • ревизирани функции и функции
  • Целеви страници
  • Елементи на уебсайта като бутони с подканваща фраза
  • AdWords Ads
  • Бюлетин

Можете да преминете през произволен брой отделни сценарии за приложение. Само три примера:

  • A Онлайн търговец регистрира много изоставени колички за пазаруване. Той се опитва да подчертае по-ясно отделни елементи в процеса на пазарската количка и има модифицирана версия, тествана спрямо оригиналната версия.
  • A Уеб сервиз бихте искали да поставите реклами за един от предлаганите продукти. Тествате две различни версии на реклама, всяка от които използва различна ключова дума.
  • A Блогър, който финансира работата си чрез реклами (= издател) иска да увеличи броя на посетителите. Той тества различни заглавия за отделни статии или променя употребата на изображения.

A/B тестване на уебсайт: стъпка по стъпка

Никое A/B тестване не трябва да започва без фаза на подробно стратегическо планиране. Много търговци се придържат към строг основен принцип:

1. Идентифицирайте проблемите

Оптимизацията може да бъде планирана само ако има какво да се подобри. Първата стъпка винаги е да се идентифицира проблем. Това може напр. Б. един до ниска честота на кликване на бутон бъда. Когато проблемът се идентифицира, целта обикновено се поставя. В този случай: повече кликвания върху бутона CTA.

2. Проучване и събиране на идеи

Преди да формулирате конкретни хипотези, трябва фонови знания Придобийте и проучете съответно. Да се ​​каже, че син бутон би работил по-добре от червен, е лесно - но без емпирични доказателства тази теза няма нито ръка, нито крак. Ако се занимавате предварително с z. Например, изследвания, които изследват влиянието на избора на цвят върху поведението на потребителите, често са по-умни. Освен това може да получите добри Предложения, кои елементи могат да се променят и как.

3. Дефиниция на хипотези

Въз основа на резултатите от изследването сега формулирате тезата си. Това може да бъде: Жълтият CTA бутон ще доведе до по-висока честота на кликване. Или сте променили позиционирането на елемент от менюто и хипотезата казва, че ще бъде по-лесно да се намери в новата версия, отколкото в старата.

4. Тестова фаза

Сега създавате два варианта на тестваната страница, напр. Б. Вариант А със син бутон CTA и вариант Б с новия, жълт бутон CTA. Като част от теста за разделяне, двете версии сега се тестват една срещу друга. Това може да стане по различно време или чрез различни URL адреси. Със софтуера за A/B тестване е възможно произволно да пренасочвате потребителите към една от двете версии.

5. Анализ и доклад

Ако тестът е достигнал до достатъчно голяма извадка от потребители за определен период от време, оценката може да се проведе. Ако се окаже, че честотата на кликване се е подобрила значително с жълтия бутон CTA, тази версия става новата „оригинална“.

Можете да повтаряте тази последователност толкова често, колкото искате: В следващата стъпка вече можете да тествате дали Позиция на бутона CTA на страницата има допълнително влияние върху честотата на кликване. По принцип можете да тествате всеки елемент, независимо колко малък е - когато дефинира хипотезата, всеки потребител определя какво трябва да се тества.

Предимства и недостатъци на A/B тестването

A/B тестването има много предимства за онлайн търговците. Преди всичко ви позволява субективно сравнение, което се провежда независимо от вашата собствена гледна точка и се фокусира върху перспективата на целевата група. Благодарение на многобройните (частично безплатни) инструменти за тестване, можете също да извършите разделен тест без предварителни технически познания, което дава ясни резултати. След това те могат да бъдат внедрени директно.

От друга страна, тестването има смисъл само ако вие сравнява отделни елементи. Ако промените няколко аспекта едновременно, оценката вече не е ясна. Винаги съществува риск да смажете или объркате потребителите, като направите промени и ги отмените. Следователно има смисъл да се провеждат тестовете предимно върху нови клиенти. Накрая възниква въпросът за статистическа значимост. В случай на малки страници с малко трафик е по-трудно и досадно да се измислят цифри, които наистина са значими.

Преглед на предимствата и недостатъците

предимства недостатъци
• Субективно сравнение • Само една хипотеза на тест
• Отразява интереса на целевата група • Възможно е объркване сред потребителите
• Лесна реализация благодарение на инструментите за тестване • Статистическа значимост за малки страници, трудни за постигане
• Възможен ясен анализ
• Възможно е незабавно изпълнение на резултатите

Инструменти за тестване

На пазара има множество повече или по-малко обширни инструменти за тестване, които позволяват разделени тестове за уебсайтове. Безплатна опция е офертата „Експерименти със съдържание“, която може да се използва чрез Google Analytics. Функционалността на решението на Google е по-малка от тази на програми като Optimizely, което е относително лесен за използване инструмент за тестване срещу месечна такса за малки и средни компании оферти.

Инструментът Kameleoon, който се счита за много интуитивен и лесен за инсталиране, има подобно предложение. Kameleoon също предлага такъв безплатна безплатна сметка за до 2500 посетители на месец и следователно е добро начално решение за малки уебсайтове.

Visual Website Optimizer е малко по-скъп, но с допълнителни функции като отопление и кликване на карти. За големите компании, които искат да използват A/B тестване на уебсайтове, има по-обширни, но и по-скъпи опции като HP Optimost или SiteSpect.