Диета за отслабване за изображения

Намалете качеството: това е теглото, което се дава, без да се променя целта на техниките за компресиране на изображения, които изследователите се опитват да подобрят. Но трудностите остават многобройни.

Принципът на JPeg: разделяне на изображението на квадрати

Нова техника, базирана на вейвлети

JPeg се основава на разделяне на изображения на квадрати със същия размер, след което кодиране на тези различни части. Изследователите се опитват да изтрият основния му недостатък: появата на компресирано изображение на артефакти по границите на съпоставени квадрати.

диета

Специалистите на France Telecom, които си сътрудничат със Съвместната фотографска експертна група (органът, отговорен за стандартизацията на JPeg), работят върху вълни от второ поколение, по-ефективни от конвенционалните, използвани в JPeg 2000. Подходящ за области с геометрични форми (с маркирани линии или контури), това ново поколение вейвлети обаче трябва да бъде подобрено по отношение на кодирането на текстури и детайли.

Хенрике Марвал, изследовател в Microsoft, е в началото на PWC (Прогресивен Wavelet кодек). Този процес се състои от разделяне на изображението на зони, които следват закръглянията и кривите на представените елементи, и повече на квадрати. PWC ще позволи компресия с по-висока скорост от JPeg при еднакво или дори по-високо качество. Освен това би било достатъчно да се избере окончателният размер на изображението за софтуера за компресиране, за да се разбере и изпълни тази задача наведнъж (за разлика от JPeg, който обикновено изисква няколко опита преди получаване на файл с размер, предварително дефиниран.

Пътят, изследван от Марвал, е подобен на този на лентите, измислен от френски математици от Polytechnique. Процесът им на компресия разпознава ръбовете на даден шаблон и знае как да определи посоката му. Подходящ за малки изображения, които трябва да запазват фини детайли (снимки на самоличност например), този процес вече е внедрен в платения софтуер, пуснат на пазара от Let it Wave.

Друг метод: този на Trac D. Tran, от университета Джон-Хопкинс в Балтимор. Въз основа на математическа операция, наречена Lapped Transform, нейната диференциална техника би кодирала изображение, като вземе предвид разликите и приликите, които всеки квадрат представя със своите съседи.