Бази данни за храни, инструменти със съмнителна надеждност
След Yuka се появиха много бази данни за храни, което позволява на потребителите да се информират по-добре за това, което купуват. Те поне така мислят, защото грешките, присъщи на модела за събиране на информация, подкопават надеждността на тези инструменти.
Миди, класифицирани като продукт, съдържащ ядки? При приложенията за откриване на хранителната стойност или нежеланите съставки на преработените хранителни продукти този тип грешка е по-често срещана, отколкото си мислите, и често идва от самите производители. Създадена през 2012 г. и захранвана от потребители, френската база данни за потребителски продукти Open Food Facts даде възможност, благодарение на безплатния си достъп и големия брой статии, да се появят много приложения: например Scanup и Yuka за съвети относно хранителните стойности или добавки, дигитални треньори по хранене или Isla Food, за да следвате халал диета.
Първоначално не са склонни или дори се противопоставят на събирането на техните данни от трети страни, оттогава производителите са разбрали ползата от споделянето им и са започнали да предават своята информация на Open Food Facts. Но те понякога се дразнят, когато виждат анонимни хора да презаписват данните си и да критикуват базата данни за лошо актуализиране, тъй като редовно сменят рецептите си. Като знаят за залозите, Open Food Facts създаде през октомври 2019 г. специален шлюз, така че производителите да могат да въвеждат редовно информацията си. Те се проверяват и след това се блокират, така че никой друг участник да не може да ги промени.
5 до 40% грешки
С нетърпение да запази контрола върху съвместните бази данни, хранителната индустрия разработва нови бази данни с информация (съставки, хранителни стойности, алергени и др.), Взета при източника, и следователно на теория по-надеждна. По този начин националната асоциация на хранително-вкусовата промишленост (Ania) стартира проекта Num'alim, който ще събира всички данни за храните (от фермера до продавача) и тяхната консумация, за да се хранят проучвания за поведението и да се съветват професионалисти. Тази платформа ще се основава на Codeonline Food, базата данни на органа по стандартизация GS1 Франция, натоварена от Ania да събира информация за продуктите директно от своите членове (индустриалци, но и малки производители). Според Gaëlle Auffret, директор на пазара за потребителски продукти (PGC) за GS1 Франция, тази колекция от информация при източника осигурява "надеждна и сигурна база данни, която не може да бъде модифицирана и която дава на марките възможност да станат майстори на своите данни отново ” .