8. Безопасност на толерантността
В тези проучвания определянето на стандартно отклонение не е важно само по себе си, то служи само като ориентир. Това е вид параметър, който виси като колона в статистически тест.
В предишната част от нашата серия видяхме как да изчислим доверителния интервал на изчислените стойности, като по този начин ограничихме например величината на неизвестната средна популация (с дадена надеждност) на индикатор за въздействие. Точен е, защото най-често се измерва въз основа на средния ефект (въпреки че методът на доказване, т.е. статистическият тест, сравнява средната стойност с някакъв друг параметър, стандартно отклонение или стандартна грешка). В тези проучвания определянето на стандартно отклонение не е важно само по себе си, то служи само като ориентир. Един вид задължителен параметър, който виси като колона в статистически тест (параметър за неприятности).
И все пак за човек, който приема лекарства, той дори не включва средния ефект, украсен с доверителен интервал твърде много информация. Перифразирайки Каринти: "Голямата епидемия приключи. Ура, само че днес умрях!" Събрах и научих, че не съм обикновен човек ”. (Подозрението, което понякога възниква относно генеричните лекарства, също се основава на факта, че те трябва да бъдат само „средни“, същите като оригиналното лекарство.)
Ако знаем нормално разпределен показател за ефект a средно население и стандартно отклонение, тогава можем да кажем точно какъв процент от населението принадлежи към даден интервал. Например, ако продуктът за отслабване доведе до средна загуба на тегло от 5 kg и стандартното отклонение на намаленията е 2 kg, тогава 95 процента от употребяващите наркотици ще имат загуба на тегло по-голяма от 1 kg и по-малка от 9 kg. При изчисляването на крайните точки на интервала стандартното отклонение вече не е колона, а пълноправен параметър. Но можем да изчислим с този метод само ако знаем „реалната“ стойност на параметрите за популацията.
По-голямата част от времето обаче ние знаем само една стойност, изчислена от извадка, вместо реалната (въпреки че ние също „предполагаме“ предполагаемия диапазон на истинската стойност). Ако от прогнозните стойности изчисляваме, гореспоменатият интервал, който съдържа данни за 95 процента от населението, може да бъде определен само чрез „марж“. В тази надбавка т.нар. пълна грешка трябва да помислим, което включва стандартната грешка както на средната стойност, така и на стандартното отклонение. И накрая, можем да кажем този тип резултат: има 90 процента вероятност 95 процента от населението да отслабне между -1 кг и 11 кг. Този - очевидно дефиниран от ноктите интервал е интервал на толерантност. Той също така включва два процента: нивото на толерантност (90 процента в нашия пример) и съдържанието или степента на покритие (95 процента в нашия пример).